众所周知，自从ChatGPT火爆之后，引发了千模大战，特别是中国市场，几十家企业涌入这个赛道，搞类似于ChatGPT这样的AI大模型。
百度、阿里、腾讯、华为、讯飞这样的大企业在搞，我们能理解，很多小企业，初创企业也迈入进来，搞起了AI模型。
据统计，短短半年左右的时间，国内已有超过80个大模型公开测试……
不过，这些大模型谁能笑到最后，却无人得知。
而大家模仿和学习的ChatGPT，已经遇到了难题，从6月份开始，ChatGPT的网站，不管是流量，还是独立访问数，以及访客花费的时间，均下滑了10%以上。
不仅如此，火爆的投资圈，也开始谨慎评估大模型，因为大模型泡沫太大了。
而近日，更是有一份报告，给了大模型迎头泼了一盆冷水，报告称OpenAI 仅运行其人工智能服务ChatGPT每天就要花费约 70 万美元。
而商业化不给力，OpenAI 目前一直处于烧钱的状态，按照烧钱速度计算，如果 OpenAI 不能很快获得更多资金，那么很可能在 2024年底之前，OpenAI就得申请破产。
报告也许有点夸张，但却也是实情，因为搞AI大模型确实太烧钱了。
前期投入非常大，需要的高端GPU数量太多，比如GPT-4可能在大约10000-25000张A100上进行了训练，而根据马斯克的说法，GPT-5可能需要30000-50000个H100。
A100售价超过1万美元，仅前期训练这一块的投资就是数亿美元。
训练过程中，除了GPU的投入外，还需要大量的资金，比如还包括训练中的人工标注等等，也是不小的开支。
后期运营更是需要海量的资金，建立庞大的计算集群等，维持计算集群的运行等等，ChatGPT目前运营就需要70万美元1天。
前面已经说过，国内目前已经有超过80家大模型在测试了，还有更多的没有在测试，还处于研发状态的大模型，但实际上，我们真的需要这么多的大模型么?这是要打一个问号的。
更何况，如果连ChatGPT都撑不住，要破产的话，那它的模仿者，又有多少能够活下来呢?