一 颠覆谷歌的AI新变革 or 假新闻制造机?
聊天机器人ChatGPT引爆社交网络，自11月30日上线至今已有超过100万用户。这个由美国人工智能实验室OpenAI最新发布的聊天机器人。它可以用简洁的句子提供信息，而不是塞满蓝色链接的长列表;用人们能理解的方式解释概念、传递事实;也可以从零开始制定商业计划、学期论文主题和其他新想法。有人预言它将彻底改变内容生产、软件制作、数字助理和搜索引擎。但也有人认为，新的聊天机器人并非真正的智能，只是一个复杂的机器学习系统，可以将事实和虚构融为一体，未来可能被用于制造和传播假新闻。
许多硅谷的科技人士都相信，ChatGPT能基于自身搜索和综合性信息给出的单一答案，将严重破坏谷歌的传统搜索业务。故而ChatGPT为代表的新一代聊天机器人有望重塑甚至取代谷歌、Bing等互联网搜索引擎。谷歌管理层已于近日发布了最高警戒的「红色代码」，之前，他们还信誓旦旦地说：ChatGPT不可能取代我们。
另一些计算机科学家认为，这些对ChatGPT的赞美可能是过分乐观了，在他们看来， ChatGPT只不过是一个复杂的机器学习系统，它可能非常擅长模式识别和复制，但丝毫没有表现出智能。它甚至称不上是新技术，仅仅是OpenAI在2020年发布的超大规模语言生成模型GPT-3的调整版本，针对与人类指导的对话进行了优化，并向更多用户开放。
在网络上充满了更多的与ChatGPT聊天的各种信息后，OpenAI也意识到了潜在的“假新闻”问题，它警告那些使用ChatGPT的用户，它“可能偶尔会生成不正确的信息”，“产生有害指令或有偏见的内容”。据了解，OpenAI正在持续改进该项技术，包括在ChatGPT中添加护栏，防止生成有毒或危险的内容。例如，ChatGPT会拒绝告诉用户如何制造核弹。这样的护栏对于防止基础模型被滥用至关重要，但问题是，谁来决定这些保护措施的设计和运作方式呢?
二 Chat GPT技术原理和背后公司Open AI
被推上风口浪尖的ChatGPT背后，是由马斯克创建的人工智能实验室OpenAI，作为谷歌旗下人工智能实验室DeepMind的竞争对手，OpenAI成立于2015年，由特斯拉首席执行官埃隆·马斯克与科技投资人山姆·阿尔特曼(Sam Altman)主要发起，并联合其他硅谷大亨如彼得·泰尔(Peter Thiel)和领英创始人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)等，共同认捐10亿美元。
2018年，马斯克宣布辞去OpenAI董事会席位，理由是它与特斯拉自动驾驶汽车AI开发存在潜在的未来冲突，但仍会向OpenAI提供捐助。
2019年，微软宣布向OpenAI注资10亿美元，后者随后表示将向微软独家授权其技术。
尽管ChatGPT正在风靡全网，但它可能仅仅是OpenAI的一个过渡性产品，据了解，它的产品代码是GPT-3.5，有传言称，OpenAI很有可能将在明年发布完整的GPT-4。
这里有必要了解下GPT。
GPT是Generative Pre-trained Transformers的缩写，即预训练模型，是当下备受关注的AIGC背后的AI模型。在2018、2019和2020年，OpenAI先后发布了GPT-1、GPT-2和GPT-3三代模型，每一代模型拥有的参数量都较前一代增长了超10倍，甚至是100倍。
其中，作为第一个基于Transformer的预训练模型，GPT-1采取了预训练+FineTuning两个阶段，以Transformer的decoder作为特征抽取器，共堆叠12层，拥有1.1亿参数。相比GPT-1，GPT-2使用了更多的网络参数与更大的数据集，其最大模型共计48层，参数量达15亿。GPT-3 发布于2020年，结构和GPT-2一样，其模型上到了96层，模型参数约为GPT-2的100倍。
而此次发布的ChatGPT属于GPT-3.5阶段，ChatGPT首次采用RLHF(从人类反馈中强化学习)方式，开始具备联想能力和记忆能力，对人类语言的理解能力更强。用户可以与ChatGPT开展聊天、信息咨询、撰写文章、修改代码等互动。
基于对超大规模数据的深度学习，ChatGPT在文本生成领域几乎能“以假乱真”，让使用者觉得它真的拥有了意识。
不过ChatGPT也并非目前的完美模型，根据OpenAI研发团队在推出ChatGPT时给出的提醒以及全球网民们的反复试探后发现，ChatGPT至少存在三个方面的问题：其一是ChatGPT背后的大型语言模型的训练集最近数据截止于2021年底，这也就意味着，发生在2022年的事情，它并不能给出准确答案;其二，ChatGPT的回答的质量和准确度并不稳定;其三，提问者输入的问题描述会影响ChatGPT回答的准确性。
三 AIGC 带动的AI艺术
在元宇宙、Web3等概念火热的大背景下，以GPT为代表的AIGC在今年以来在全球风靡。AIGC即通过 AI 技术来自动或辅助生成内容。对应于互联网的PGC(专业生产内容)、UGC(用户生成内容)、PUGC(专业用户生成内容)等概念。
2022年以来，AI漫画全网火热，如2022年2月由谷歌推出的Disco Diffusion，2022年4月OpenAI 的DALL·E 2和2022年7月Meta的Make-A-Scene等。
各类AIGC应用虽然打得火热，但距离大规模应用或商业化仍需时日，不过，这并不妨碍资本在AIGC领域的大力投入。目前，已有多家AIGC企业获得资本加持。
2022年10月，主打文字生成的人工智能独角兽公司Jasper.AI宣布完成1.25亿美元的A轮融资，融后估值达15亿美元;图片、语言、视频的AI生成模型的Stability AI估值超 10 亿的独角兽;大数据 +AI 公司 Databricks 估值达 380 亿美元;而 OpenAI 估值在今年 10 月已超过200 亿美元。
在中国，百度推出AI 艺术和创意辅助作画平台文心一格;腾讯打造写稿机器人“梦幻写手”;阿里巴巴旗下的 AI 在线设计平台 Lubanner，帮助营销人员生产 Banner。Gartner 预计到 2025 年，生成式人工智能生成的数据将占所有数据的 10%。
四 能否取代人类?
由于Chat GPT的出色表现，有人形容其为诸神之战之上的一个更高的神。这引发了其是否会取代人类、智能机器人与人类关系的讨论。
事实上，作为一个大型语言模型，ChatGPT的计算能力、模型参数数量和训练数据集都非常大，这使它能够处理各种不同类型的问题。与人类相比，它的优势在于可以处理更大量的数据，并可以快速生成。然而它的缺点是：聊天机器人可以与人类谈论各种话题，包括情感和感情方面的话题。然而它们只是模仿人类的交流方式，并不能真正感受或理解情感。
目前AI聊天机器人已成为进行修改和产生创意的强大工具。问题的关键在于，人工智能和人类的组合能在多大程度上胜过只用人工智能。
五 企业家最好的时代 需要更多马斯克
受美联储加息和高通胀等影响，科技股今年的表现并不好，甚至可以说最差，大多数科技公司市值跌去1/3，尤以烧了百亿研发元宇宙的Meta最惨，尽管扎克伯格在去年率先提出“元宇宙”概念，2021因他被冠为“元宇宙元年”。另一个最惨的是特斯拉，特斯拉股价已腰斩，马斯克世界首富宝座已让位LV老板，目前正身处推特的一系列改革风波中。尽管争议很大，我们仍认为时代需要更多的马斯克。
当所有企业家在存量的战场里争得头破血流时，马斯克创造了一个又一个的增量。在元宇宙时代，企业的机会创造和进入的领域，是增量，不是存量。元宇宙所掀起的狂飙革命，意味着从农耕时代、工业文明进入数字文明时代，正如工业革命有非常清楚的标志性的科技/技术成果作为代表，如瓦特发明蒸汽机，福特发明汽车，怀特兄弟发明飞机。元宇宙时代同样由一组相互依存的技术体系所推动，比如解决了数字化过程中的安全问题区块链技术，而Open AI的ChatGPT则是一个标志性的AI技术进步。
2015年12月15号，这一天，马斯克说创建Open AI就是要引起一场学习革命。
这一场学习革命：机器人可以帮你学习，人工智能比人类聪明，人类如何和人工智能形成友谊关系，通过人工智能帮助其学习人工智能，以及，如何监管、立法，这是现在摆在人类面前最紧迫的任务。
据联合国的一份报告，78年后，纽约、伦敦、上海、曼谷等城市将被淹没。
未来至少有一半的人口不需要进行物质生产(《头号玩家》中人们在物理世界和虚拟世界中穿梭的生活将成为现实)，这些人的人生意义(根据马斯洛的人的需求的五个层次)靠什么来实现?元宇宙是一个人类未来的解决方案。当然，马斯克的移民火星是另一个选择，那或许是另一个版本的星战系列故事or 阿凡达故事or 终结者故事。
当前元宇宙最大的困境仍然是更强大运力的芯片，是量子计算。人和人的关系在元宇宙中可能被量子纠缠所控制。
人们固有的思维是过去决定现在，你从哪儿来，决定了现在的你，你到哪儿去，决定了未来的你。
在元宇宙时代，未来决定现在，因为未来突破你原本以为的常识，未来突破你原来积累的经验。