“我们可能不能高估OpenAI短时间内在金融行业应用能够到达的水平，但同时，我们也不能低估从长时间来看它对行业颠覆的意义。”7月4日，微软(中国)有限公司金融行业总经理沈菲在伦敦证券交易所集团2023市场展望夏季论坛上直言。
一石激起千层浪。2023年，ChatGPT横空出世，人工智能在金融行业的应用成为热议话题。
“最近一直奔波全国各大金融机构做OpenAI方面的交流。”沈菲介绍，目前国内AI大模型在金融领域正逐步落地。
具体到ChatGPT在金融领域的应用，沈菲谈到，微软刚刚发布的GPT4.0增加了逻辑和推理能力，此外，“Being解决了现在数据库实时更新的问题，使得GPT在回答问题时更加收敛、准确、严肃，使得GPT的模型在金融行业的应用和落地更迈进一步。”
新技术应用能否成功落地并且大规模推广，与制度创新不可分割。
“AIGC不仅仅是一个技术问题，更多涉及到组织文化的问题。”浦发银行信息科技部创新实验室副处长李旭佳在论坛上提到了一项“10、20、70”法则。
李旭佳认为，AI在一家金融行业大规模落地需要参考“10、20、70”法则：10%指AI和区块链、新技术的突破带来变革的想象力;20%是指传统企业里有没有IT团队工程化能力的配套;70%是指这家公司或者银行组织业务流程的转型、人才的储备和变迁一系列制度治理的能力。
“我们在做内部IT开发的时候发现，为员工创造价值跟给客户创造价值同等重要。”她认为，AI和人工并不存在对立的、非此即彼的关系，而是相互之间不断的上升、相互促进。
金融行业是受到强监管的行业。过去半年，金融行业热议的议题之一是AI管理模型的安全性和可靠性。未来，ChatGPT在金融领域应用的规范和边界在哪里?
“未来，大模型的安全可控是重中之重。”沈菲介绍，微软一直在全球政府、行业积极奔走和投入，尤其是在大模型的规范和全球监管领域方面。
“数据合规之外，安全方面很重要的一点，是防止服务被滥用以及生成有害的内容，这也是我们客户提到很多的地方。”沈菲认为。
李旭佳介绍，在AI应用安全性方面，浦发银行内部制定了“三禁止两鼓励”原则，如“数据不能出境、数据不能出行”;而在鼓励层面，相对而言，在不碰客户数据、不碰内部的规则制度的情况下可以去尝试。
AI场景建设应用方面，李旭佳介绍，对内的员工赋能是第一位先去尝试的，而对客会非常审慎使用，“尤其是目前大模型的可解释性不强，在这个阶段，我们是相对审慎的。”
展望ChatGPT在金融领域的未来发展，伦敦证券交易所集团数据与分析业务全球大客户解决方案技术总监诸赞松表示，第一，大的通用模型和领域模型将会是百花齐放的局面，头部公司会集全人类的智慧，集全人类最大的算力一定会创造一个超级的智能体。第二，多模态会在未来金融领域发挥很重要的作用。
“如果我们看整个人工智能的流程，前面是感知、中间是决策、最后是执行，ChatGPT主要是在决策部分，而在执行部分现在只有文本。将来，我们希望在感知部分加入语音、图像、声音，把融合的方式加入大模型，从而处理更加复杂的金融问题。”诸赞松表示。