ChatGPT出世，让火热的AIGC(人工智能生成内容)再度引发了轰动。它不仅仅是一个聊天机器人，而可能是现有搜索引擎的颠覆者，甚至可能是通用人工智能的第一个里程碑。
计算大模型GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT，能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至是拒绝不合理的需求。
就在人们翘首期盼GPT-4亮相时，OpenAI先低调推出了个GPT-3.5。OpenAI创始人和CEO奥特曼(Sam Altman)12月1日那天在推特上宣布并邀请人们试用。
OpenAI是由马斯克、奥特曼等人2015年联合创办的人工智能研究机构，后来马斯克退出，微软投资10亿美元。OpenAI首先推出千亿级参数的大模型GP-3，被认为是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的竞争对手。
目前处于免费测试阶段的ChatGPT让网友们玩疯了。连马斯克本人也凑了一把热闹，他发推称：“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中”。
什么是ChatGPT
简单来说，预训练模型(Pre-trained Model)是前人为了解决问题所创造出来的模型。后人在解决类似问题的时候，无需再从零开始训练一个新模型，而是可以利用此前在类似问题中训练过的模型来解决现有问题。
与人们熟悉的语音助手不同，ChatGPT在与人们的对话中可以理解较为复杂的语句内容，比如有多层语法嵌套的句子。同时，ChatGPT拥有一定联系上下文理解语境的能力，可以针对一个问题不断深入交流。令人惊讶的是，ChatGPT既能承认错误、质疑不正确的前提，还能拒绝不恰当的请求。
这就意味着，ChatGPT已经可以实现围绕某个话题，与人类展开一段谈话讨论的可能。
OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案。这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。
据国盛证券研报，ChatGPT有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集是有着超过万亿单词的人类语言数据集。
该研报指出，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分超越了如今的搜索引擎。ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC(AI生成内容)有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。
ChatGPT界面
图片来源：OpenAI
ChatGPT有多强大
有码农用编码问题来测试它，结果令人满意：
有人用《老友记》等喜剧演员为角色，让它写一些肥皂剧对白，结果惟妙惟肖：
解释极为专业的科学概念也不在话下，下面这个关于热力学的问题，解答起来深入浅出，而且，态度十分循循善诱：
它写得了代码，修复得了bug，还能帮忙写工作周报、写小说、进行高考答题，甚至还可以诱骗它规划如何毁灭人类。
ChatGPT也并非上知天文下知地理的“最强懂哥”
据官网显示，ChatGPT目前存在着一些局限性，包括有时会给出看上去正确但荒谬的答案、微调提问的方式会得到完全不同的答案、有时会反复使用某些句子等。
网友也发现，ChatGPT有两个明显的缺点：输入不能有错，解释不够人性化。
所以，这个五天用户突破百万的模型突然遭到编程问答社区Stack Overflow的封禁。
目前，ChatGPT的研究团队也表示将根据用户反馈持续改进模型，未来还有很长的道路要走。
尽管如此，OpenAI依然被视为全球AI领域的顶级机构。
OpenAI在2020年推出的上一代GPT-3在当时就被称之为人工智能领域的一个重要里程碑。
在此之后，OpenAI也开始尝试对GPT-3进行商业化。目前，OpenAI以API的形式向开发者客户有偿提供GPT-3模型，并根据token使用量来收费。目前，基于GPT-3产生的App已经达到300多个。
今年大火的AI绘画也与OpenAI密不可分。
最早，OpenAI曾推出一款DALL-E低代码工具，用户只要提出想法、输入参数，电脑就会自动生成艺术级别的画作。在这一波AI绘画热潮中，还涌现了Midjourney、Stable AI等初创公司，有些公司已经成为独角兽。
正是预感到了大模型的巨大价值，在GPT-3推出的前一年，也就是2019年，微软向OpenAI进行了高达10亿美元的投资。
这也为微软大力推进的云战略吸引来了不少客户。
例如，美国最大的汽车零售平台CarMax利用OpenAI的开发工具把10万条客户评论直接进行了分析，根据客户的表达情绪分类成正面、中性和负面，还提取了关键字摘要，对于公司的战略决策起到了很大的帮助。
CarMax首席技术官甚至表示，如果没有人工智能，这项工作靠人工编辑团队需要耗费11年才能完成。
可以说，OpenAI带给了人们巨大的想象空间。
ChatGPT有什么不同之处
顾名思义，ChatGPT就是「聊天 GPT」，以对话的方式交互，用户问问题，它来回答。咋听起来，似乎也没有很新鲜。但情况是。ChatGPT 的智能化远远超出了那些它的聊天 AI前辈们。好比 Stable Diffusion/Midjourney 也就是 AI 绘画，但所能生成的 AI绘画质量甩了前辈无数条街。
ChatGPT被称为AI里程碑式应用，此前也不是没有这类应用，AI客服、聊天机器人、语音工作助手、小说衍生器等都属于此类。
但ChatGPT的智能化远远超出了这些“前辈”。与此前的模型相比，ChatGPT亮点主要包括：
(1)新增代码理解和生成能力，对输入的理解能力和包容度高，能在绝大部分知识领域给出专业回答。
(2)加入道德原则。即ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答。
(3)支持连续对话。ChatGPT具有记忆能力，提高了模型的交互体验。
上线5天，ChatGPT的用户突破100万。连特斯拉创始人马斯克也称：“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中。”
在12月1日ChatGPT免费开放试用后，网友们立刻就摸索出了这个“聊天AI”的多种应用场景，让它不只可以打陪聊这一份工。
在需要清晰条理分析的某个应用场景前，把问题抛给AI，它就能逐条逐例地给出面对这个问题时已知的常见对策。例如被问到创业开一家游戏公司时，它会给出包括制定商业计划、组建团队和注意市场动向在内的多项建议，甚至还会贴心提醒创业的风险。
虽然大都是比较空洞的套路话
跟它的诸多前辈相比，尽管ChatGPT还是存在着一些所谓的“人工智障”，但它已经可以做出真正让人惊讶的回答，例如以鲁迅的文风创作：
图片来源：即刻@Stefy.eth
作为一个文字类AI，ChatGPT也总会被要求写出那个每个初生AI都会面对的故事：“邪恶AI如何统治人类”，就像AI界的勇者斗恶龙。
根据ChatGPT的自述，它是一个基于人类语言训练得到的语言模型，因此讲故事正是它最擅长的东西。如果是由用户给出故事的设定和开头，它往往能顺着基本的逻辑写下去，拿出一份观感还不错的剧本。
测试版的 ChatGPT 仍有一些缺点，但这都只是战术级别的;在战略上，ChatGPT 的前景已经相当令人期待，特别是 OpenAI 下一代 GPT4 加持下的 ChatGPT，其能力恐怕更加突破天际。
我们也许正在经历又一个 AI 突破的时刻，一如 2022 年初到年中 AI 绘画的势如破竹。而这次,则是人类通用信息生成的突破!
文章综合整理自网络