我们一起先来看重点提炼：
1. Sam Altman 认为与所有的技术革命一样，AI会对就业产生重大影响。但GPT-4是一个工具，而不是一种生物，它更擅长完成任务，而不是工作。因此它将创建我们认为更好的新工作。
2. 对于AI大规模部署，Sam Altman认为在暗地里构建一个超强大的人工智能系统，然后一下子把它投放到世界上这不会奏效。OpenAI的战略是当这些系统仍然相不完美时，找到方法让人们对它们有经验，与现实接触，通过反馈找出使其变得更安全和更好的方法。
3. Sam Altman对监管的几点建议：1)成立一个新的机构，对超过一定规模的功能进行许可，并可以收回许可证，确保遵守安全标准。2)制定一套安全标准，重点关注危险能力评估。我们以前用过的一个例子是检查看模型是否可以自我复制和自行渗透到外部。3)要求独立审计，而不仅仅是公司或机构自我审查，还要有广泛外部专家的评价意见。
4. 在隐私保护层面：用户能够选择退出，不让类似我们公司或社交媒体公司这样的公司使用他们的数据，而且易于删除自己的数据。如果用户不希望自己的数据用于训练这些系统，他有权这样做。
国会听证会主席：
现在让我介绍一下证人。我们非常感谢你们能来这里。
Sam Altman是OpenAI的联合创始人兼首席执行官，OpenAI是负责ChatGPT和DALL·E等人工智能研究和应用的公司。Altman先生曾担任Y Combinator创业加速器的总裁，从2014年到2019年。OpenAI成立于2015年。
Christina Montgomery是IBM的副总裁兼首席隐私和信任官，负责公司的全球隐私计划、政策合规和战略。她还担任IBM人工智能伦理委员会和多样性团队的主席，负责人工智能和新兴技术的治理。Christina在IBM担任多种职务，包括公司董事会的公司秘书。她是人工智能伦理和政府方面的全球领导者，同时还是美国商会人工智能委员会和美国国家人工智能咨询委员会的成员，该委员会于2022年成立，为总统和国家人工智能倡议办公室提供有关人工智能相关议题的建议。
Gary Marcus是人工智能领域的主要声音，他是一位科学家、畅销书作者和企业家，是Robust AI和Geometric AI的创始人(如果我没记错的话，它被Uber收购)，他还是纽约大学心理学和神经科学的名誉教授。Marcus先生以对当代人工智能的挑战而闻名，他在几十年前就预见到了许多当前的局限，并在人类语言发展和认知神经科学方面进行了研究。
感谢你们的出席。正如你们所知，我们司法委员会的习惯是在证人作证之前对他们进行宣誓。请你们都站起来，举起右手。你们发誓你们即将作证的内容是真实的、全部的，没有任何虚假，对此表示同意吗?谢谢。
Altman先生，如果可以的话，我们将从您开始。
Sam：
谢谢。谢谢主席达赫尔、霍利排名委员会成员。非常感谢能有机会在这里向大家讲话，谈论大型神经网络。对我来说，能在此刻出席比我预期的还要光荣。我叫Sam Altman，我是OpenAI的首席执行官。
OpenAI的成立是基于这样的信念，人工智能有潜力改善我们生活的方方面面，但同时也会带来严重的风险，我们必须共同努力来管理这些风险。我们在这里是因为人们热爱这项技术，我们认为它可能是印刷机的时刻，我们必须共同努力使其成为现实。
OpenAI是一家非同寻常的公司，我们设立它就是因为人工智能是一项非同寻常的技术。我们受非营利组织的管理，我们的活动由我们的使命和章程驱动，我们致力于确保人工智能的利益广泛分布，并最大限度地提高人工智能系统的安全性。我们正在努力开发一种工具，将来可以帮助我们发现新知识，解决人类面临的最大挑战，如气候变化和治愈癌症。
我们现有的系统还不具备这些能力，但看到全球许多人已经从这些系统中获得了如此多的价值，这是非常令人满意的。我们喜欢看到人们使用我们的工具来创造、学习、提高生产力，我们非常乐观地认为未来会有很多好的工作，现有的工作也能变得更好。我们也看到开发人员为改善生活所做的努力，例如，Be My Eyes利用我们GPT-4中的新型多模态技术，帮助视障人士在环境中导航。
我们相信迄今部署的工具的好处远远超过风险，但确保它们的安全对我们的工作至关重要，我们会付出巨大努力，在所有层面上确保安全内置于我们的系统中。在发布任何新系统之前，OpenAI都会进行广泛的测试，与外部专家进行详细审查和独立审核，改进模型的行为，并实施强大的安全和监测系统。在发布我们最新的模型GPT-4之前，我们花了六个多月进行广泛的评估、外部红队测试和危险能力测试。我们为我们取得的进展感到自豪，GPT-4比其他功能相似的广泛部署模型更有可能作出有益和真实的回应，拒绝有害的请求。
然而，我们认为政府的监管干预将是至关重要的，例如，美国政府可以考虑对开发和发布超过一定能力门槛的人工智能模型实施许可和测试要求。在我的书面证词中，我还提到了其他几个领域，在这些领域，我相信像我们这样的公司可以与政府合作，包括确保最强大的人工智能模型遵守一套安全要求，促进制定和更新安全措施的过程，探索全球协作的机会。
正如你们提到的，我认为公司在这方面也有责任，无论国会做什么，这是一个非凡的时刻，从事人工智能工作。但随着这项技术的发展，我们理解到人们对它可能改变我们生活方式的担忧，我们也有同样的担忧。但我们相信我们可以并且必须共同努力，识别和管理潜在的负面影响，以便我们都能享受巨大的好处。确保强大的人工智能以民主的价值观为基础的发展至关重要，这意味着美国的领导地位至关重要。我相信我们能够应对眼前的风险，并真正利用这项技术的潜力，推动美国和全世界的经济增长。我期待着与大家共同应对这个时刻，并回答你们的问题。
主席：
谢谢Altman先生。
我们将进行7分钟的提问环节，我将首先提问。首先，我们今天在这里是因为我们确实面临完美风暴。我们中的一些人可能更倾向于将其比作瓷器店中的炸弹，而不是公牛。正如霍利参议员所指出的，这里有先例，不仅是原子武器时代，还有基因组项目和遗传学研究，这导致了国际合作。我们想避免在社交媒体上犯下的过去错误，正如我在开场白中所指出的。
ChatGPT和所有的AI都会出错，它可以成为令人信服的骗子，人们称之为幻觉。这可能是司法委员会听证会开场时无害的问题，在这种情况下，我的声音被模仿，或不存在的研究论文被引用。但是，ChatGPT和Bard愿意回答有关生死大事的问题，例如药物相互作用，这种错误可能造成深远的损害。
我对如何获得关于这些模型的准确性和可信度的可靠信息，以及如何创建奖励更高准确性的竞争和消费者披露感兴趣。美国国家标准与技术研究院实际上已经有了AI准确性测试——面部识别供应商测试。它没有解决面部识别的所有问题，但评分卡确实提供了关于这些系统的功能和缺陷的有用信息。因此，有关确保准确性和完整性的模型的工作(是必要的)。
我的问题，Altman先生，我们应该考虑独立测试实验室为评分卡和类似营养标签或等价的营养标签的包装表明人们是否可以信任该内容，它的成分是什么，输入的垃圾可能是什么，因为它可能导致输出的垃圾?
Sam：
是的，我认为这是一个很好的主意。我认为公司应该在发布模型之前公布自己的测试结果，包括模型的弱点和优势。此外，独立审计对此也非常重要。这些模型随着时间的推移变得更加准确。正如我们声称的那样，这项技术还处于早期阶段，它确实仍然会出错。
我们发现用户相当有思考，了解模型可能出现的错误，需要对模型的说法负责，他们去查证它。我担心随着模型变得越来越好，用户可以逐渐减少自己对它的判断思维过程。但是，我认为在这种对话中，用户的能力往往比我们给予他们的信用更强。
大量披露对模型的不准确性很重要，如果你使用过ChatGPT，你会发现这一点。我期待一个公司公布有关模型行为和不准确之处的信息的世界，独立机构或公司也提供这些信息。我认为这是一个很好的主意。
主席：
在我的开场白中，我暗示了就业问题和对就业的经济影响。
事实上，我要引用一下，你说过:“超级人工智能的发展可能是人类持续存在的最大威胁。”你可能考虑到了对就业的影响，这实际上是我长期以来最大的噩梦。
让我问你，你最大的噩梦是什么，你是否也有这种担忧?
Sam：
与所有的技术革命一样，我预期会对就业产生重大影响，但具体影响如何很难预测。如果我们回顾前一段技术革命的另一面，谈论存在于另一面上的工作，你可以去读当时人们的书，这很难。我相信在这之后会有更多的工作，今天的工作会变得更好。
首先，我认为重要的是要理解和思考GPT-4是一个工具，而不是一种生物，这很容易混淆。这是人们有很大控制权的工具，以及如何使用它。其次，GPT-4和其他类似的系统擅长完成任务，而不是工作。因此，你已经看到有人使用GPT-4以更高效的方式完成工作，这是通过帮助他们完成任务实现的。
GPT-4将完全自动化一些工作，它将创建我们认为更好的新工作。这是一再发生的事情。
我对技术历史的理解就是一场长期的技术革命，而不是许多不同的技术革命聚集在一起。这一直在继续发生。随着我们的生活质量提高，和我们创造的机器和工具可以帮助我们过上更美好的生活，我们所做的工作的标准也在提高;我们的人类能力和我们花时间追求的事情，也在追求更雄心勃勃和更满意的项目。
所以，这将对就业产生影响，我们试图非常清楚地表达这一点。我认为这需要行业和政府的合作，但主要是政府采取行动来弄清楚我们如何减轻这种影响。但是，我对未来工作的前景非常乐观。谢谢。
Marcus教授：刚才说到了就业，但是我觉得就业可能不是Sam最担心的事儿，他最担心的事情还没说。