前谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT的使用，从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。而广告，在2021年为谷歌挣取2080亿美元，占Alphabet总收入的81%。
人工智能语言模型ChatGPT的崛起引发了人们对搜索引擎未来的担忧。近日，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。在硅谷，这就意味着拉响了“火警”。
在公开发布五天后，人工智能大厂OpenAI开发的ChatGPT就积累了超过100万用户，面对用户的查询，它可以基于从数百万个网站收集的信息，以对话式、人性化的方式生成独特的答案。它能写论文，写代码，甚至担任人们的治疗师。这让谷歌的管理层忧心忡忡，唯恐搜索引擎迎来“末日”。
根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。
谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai。
聊天机器人为何让谷歌如此紧张
谷歌的反应很迅速，其研究、信任和安全部门以及其他部门的团队，已被指示转换工作方向，以协助开发和推出人工智能原型和产品。其中部分任务是构建生成美术和图形的人工智能产品，也就是AI绘画相关方向，OpenAI类似的工具DALL-E早已被数百万人使用。部分业内专家认为，谷歌可能会专注于改进其搜索引擎，而不是将其下架。
谷歌如此紧张的部分原因可能是广告收益，相比之下，聊天机器人一问一答就可输出结果，而搜索引擎需要在千万词条和广告中浏览选择。曾经的谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT的使用，从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。而广告，在2021年为谷歌挣取2080亿美元，占Alphabet总收入的81%。
虽然ChatGPT的回答也不时出现错漏，无法进行内容核查，甚至产生种族主义和性别歧视的回应，但人们就是愿意使用它，以聊天形式输出内容，似乎比搜索引擎的一行行网址亲切一点。
谷歌在ChatGPT问世之前采取的策略是，用聊天机器人的技术来增强搜索引擎的使用体验。而在2021年5月的I/O大会上，谷歌就展示了其最新的人工智能系统LaMDA。谷歌表示，LaMDA可以使回答更加“合情合理”，让对话更自然地进行，而且这些回复都不是预先设定的，甚至相同的答案不会用第二次。
但目前，谷歌仍不愿向公众发布LaMDA。谷歌表示，部分原因在乎，LaMDA存在较高的误差，且容易对用户造成伤害。此类瑕疵被谷歌称之为有“毒性”。这也是ChatGPT类人工智能的通病。而谷歌高管出于对“声誉风险”的担忧，不愿在目前的状态下发布它。
在ChatGPT发布之前，谷歌的人工智能实验室“谷歌大脑”的负责人Zoubin Ghahramani表示，聊天机器人“不是人们可以在日常生活中可靠使用的东西”。
实用主义是根本，也是谷歌的矛盾所在
作为老牌互联网公司，谷歌对声望的注重可能使得其不敢贸然公开自己的聊天机器人。这让谷歌陷入了困境，漏洞百出的ChatGPT已经爆火，自己的聊天机器人却迟迟无法上线。即便上线，也会与自己现有的搜索引擎功能冲突。
谷歌做的生意是帮助用户在茫茫资讯大海里更快速找到能解决用户问题的信息，但问题如果太快太容易解决(当然实用性会得到很大的提升)，就没办法卖更多广告，这是搜寻引擎广告本身的弱点。
虽然LaMDA也能让用户输入问题后在旁边或者内容下方放置广告，但体验会和搜寻引擎非常不同，所以这种对话式的人工智能可能会对谷歌的商业本质产生影响。
但ChatGPT的问世，也是竞争的一环，很可能会加速谷歌推出LaMDA的速度，至少不能让ChatGPT垄断大量用户的需求。
目前ChatGPT还无法用最新的资料去优化答案，但这在未来也不会是个限制因素。
对于谷歌来说，要顾忌的事情很多。但对消费者而言，实用主义才是根本。
CNBC的专栏作家Sofia Pitt写了一篇“关于我从谷歌换到ChatGPT这一天”的文章，亲测对比了这两者的使用感，她在ChatGPT上输入“我怎样才能让我的琴叶蕨植物存活下来?”，机器人很快作答，且结果和从植物公司Easy Plant收到的方案一致。而当用谷歌搜索同一个问题时，置顶结果中还包括广告和购买新土壤的链接。
接下来她为了给丈夫的光明节准备一份礼物，向ChatGPT咨询一些意见。结果ChatGPT擅自假设她的丈夫是犹太洁食者，并且喜欢科技和手表。当用谷歌搜索这个问题时，却可以访问数百篇文章，其中包含不同的礼物创意和网站链接。谷歌利用其个性化搜索引擎从网络上找到更有针对性的结果。
两轮较量下，二者各有千秋，但毕竟搜索引擎开始于1990年，聊天机器人目前仍有许多不成熟的地方。
“一言堂”的聊天机器人目前无法代替搜索引擎
看似实用性上两家打了个平手，但有学者认为，聊天机器人目前仍然无法代替搜索引擎。首先，对于不少知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容。
其次，ChatGPT这种在GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM(大型语言模型)吸纳新知识是非常不友好的。
新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是资金成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune(微调)的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难性遗忘问题。
最后，另一个限制因素是成本。目前这种人工智能训练和产出结果的成本依然不便宜。如果面向真实搜索引擎的以亿记的用户请求，假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受。但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，是否收费是个两难决策。
或许可以这样总结二者差异，即便用户花费大量时间在搜索引擎上，也是在一个范围内选择自己想要的信息。但聊天机器人，在一开始就“霸道”地给出了自己认为的唯一正确答案。