ChatGPT的爆火，点燃了一场以硅谷为圆心，辐射至全球的人工智能竞赛。当科技公司对人工智能概念疯狂上头，其在缺乏风险监管下的“过速”发展同样引起了警惕。
3月底，千余名科技界领袖呼吁暂停开发人工智能至少6个月，以避免对社会和人类构成“深远风险”及产生“灾难性”的影响;而ChatGPT也因数据安全等原因在欧洲多国遭遇封禁。
“将来有一天，人工智能会回顾我们，就像我们回顾非洲平原的化石一样，直立猿人，住在尘土里，使用粗糙的语言和工具，最后全部灭绝。”科幻电影《机械姬》里的一句经典台词，描述了人工智能快速演进下，人类可能面临的生存危机。
事实上，不论在科技界或是文学作品中，人们对人工智能发展和监管的讨论由来已久。今年全球大厂对人工智能的爆发式投入，更将对“发展失控”的担忧推上了风口浪尖。
即便如此，硅谷大厂并不愿意后退一步，从而错失在人工智能竞赛中的先机。即使是一度反对人工智能发展的马斯克，近来也宣布将推出人工智能平台“TruthGPT”，参与到和ChatGPT的竞争之中。
但马斯克同时强调，TruthGPT是一种试图理解宇宙本质、寻求真相的人工智能。“想要了解宇宙的人工智能不太可能消灭人类，因为我们是宇宙中有趣的一部分。”
人工智能超速发展
ChatGPT自去年底上线，收获了空前关注，并以破纪录的速度拿下多项“历史之最”：上线仅仅5天，ChatGPT用户突破百万;上线两个月后，ChatGPT用户突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序，远远快于Facebook、Instagram、TikTok等曾经的现象级应用。
支持者认为，以ChatGPT为代表的生成式人工智能，将重新定义人类与世界的互动方式。
“我认为ChatGPT的出现，代表着人类在接下来一个阶段的信息使用习惯，就像曾经互联网的出现颠覆了大家获取信息的途径和方式一样，这是一种’里程碑式’的改变，一旦养成就很难再退回到之前的使用习惯了。”国内AIGC创业者何白田告诉霞光社。
普华永道预测，到2030年，人工智能将为全球经济带来超过15万亿美元的增长。
ChatGPT的横空出世，让硅谷重新焕发活力，人工智能划时代式的应用前景，吸引硅谷大厂纷纷卷入这场围绕人工智能的“军备竞赛”。
尽管训练一个大型人工智能模型的成本可能高达数百万美元，也难以阻止硅谷对人工智能的热情。根据EpochAI最近的一份报告，由于互联网上的数据量不断增加，到2030年，训练生成式人工智能运行的各种机器学习模型的平均成本，可能会增长到5亿美元。
此前，微软已陆续向ChatGPT的开发商——人工智能初创企业OpenAI投资超过百亿美元，今年2月，微软进一步宣布将AI技术整合入Bing搜索和Edge浏览器中。微软CEO萨蒂亚·纳德拉在发布会上表示，这是“搜索的新一天”，“比赛从今天开始”，而自十五年前的云计算浪潮之后，AI是少有的能让他如此兴奋的新技术。
紧跟ChatGPT的发布，谷歌、亚马逊、Meta等硅谷大厂的加入，将这场AI大潮推向狂热的极致。
ChatGPT爆火后，谷歌向生成式人工智能初创公司Anthropic投资了3亿美元，并发布了对标ChatGPT的聊天机器人Bard;Meta推出了人工智能大语言模型LLaMA;亚马逊云科技则在近期宣布推出Bedrock生成式AI服务及自有大型语言模型Titan……
在这场金钱加持、速度至上的AI竞赛中，日新月异的变化正在发生，而微软已经抢占了先机。有了ChatGPT的加持，微软对谷歌搜索引擎正构成越来越大的威胁。
据《纽约时报》近日报道，韩国三星电子目前正考虑将其设备上的默认搜索引擎由谷歌替换为微软公司的Bing，因其AI技术对业内人士的吸引力与日俱增。
据估计，谷歌与三星的合同关系到谷歌每年近30亿美元的收入。而由此“感到恐慌”的谷歌，目前正在加速测试代号为Magi的人工智能搜索引擎，其最大特点是可对用户搜索习惯进行深度学习，提供更加精准的搜索结果。
“科技行业的生存之道是，你必须足够敏锐地看到变革的浪潮，然后重新调整你的技术和商业模式。我们经历了移动互联网和云计算。错过了前一个，抓住了后一个。”微软CEO萨蒂亚·纳德拉向媒体表示，在人工智能方面，微软将“迅速行动”，并推动OpenAI的工具商业化。
AI的正反面
Open AI创始人山姆·奥特曼曾预测，AIGC大模型技术将成为继移动互联网后未来最大的技术平台。在奥特曼看来，就像智能手机的出现催生了众多APP一样，强大的AIGC大模型也将成为孵化各种AIGC应用的平台，并制造出无数的商业机会。
例如，以ChatGPT这类聊天机器人为界面，附加图像、音乐、文本等多模态模型的发展，相关技术将可应用于医疗、金融等行业，提供教育、咨询等多样服务。
最近，彭博社推出了针对金融业的大语言模型BloombergGPT，而ChatGPT应用于金融业的首批研究成果也在近期出炉。两篇新发表的论文提到，当ChatGPT被应用于金融市场时，不仅能对美联储声明做出“鹰派”或“鸽派”的解读，还可就一项消息对某只股票是利好或利空做出判断，显示该技术在将新闻报道推文和演讲稿等文字转化为交易信号方面，可能迈出重大一步。
虽然华尔街使用语言模型帮助量化分析师制定战略已有相当长的时间，但测试结果显示，相比过去，ChatGPT在解析细微差别和上下文方面达到了新的高度。
内容生成方面，人工智能也在不断创造历史。最近，全球权威摄影比赛之一——索尼全球摄影大赛(SWPA)将创意类冠军颁给了一张由AI图像生成器DALL-E2创作的“照片”《电工》。
《电工》的作者摄影师埃尔达森，从事了30年摄影工作，此前曾用真实照片参加过多次比赛，却无一入围。而这张由AI创作的作品，原本被他用于测试各家评委小组是否能识别人工智能作品，却意外入围包括SWPA在内的三项摄影比赛决赛。埃尔达森最终拒绝领取这一奖项。
随着内容生成式AI开始快速“入侵”人类工作生活中的各个场景，从文字工作者到零售业者，甚至到艺术家，都成了AI潜在的“抢工作”对象。
但事实上，虽然内容生成式AI越来越普及，目前还并不具备取代很多人类实际工作的能力。
记者王颖最近开始尝试使用ChatGPT，主要用于在写作过程中辅助查找资料，而使用过程“并不轻松”。
“ChatGPT经常提供一些看似合理的观点，但实际上有些是禁不住推敲的。甚至它提供的数据和材料也经常会出现一些错误，所以我在采用前都需要再手动核实一下。”王颖告诉霞光社。
王颖所在的财经媒体，早在几年前便已将股价涨跌等动态新闻写作任务交给AI完成，编辑只负责审核AI完成的文稿，甚至一些主持工作也被交由AI主播替代完成，但其他涉及更多选题策划能力，需要思考文章逻辑或是分享情绪的文稿，则始终由人类完成写作和编辑工作。
“通过文字传递思想、感情和人文情怀，这是生成式AI不具备的能力，即使AI有着比人类大得多的知识储备和快得多的反应速度。”王颖说。
景观规划设计师胡隽超，也在最近开始使用ChatGPT和Midjourney。因为工作性质的原因，他更多使用图片生成类AI，帮助自己快速完成设计效果示意图。
由Midjourney根据关键词描述生成的图片，图源：受访者
胡隽超最近正在设计一个新石器时代遗址公园的项目，过程中涉及展示新石器时代人类的劳作画面，但相关图片在网上很难搜索到，且图片质量很差。胡隽超告诉霞光社，通过AI内容生成软件，他只需要输入一个描述场景的句子，AI便可以根据内容生成相应的画面效果。
“从输入句子到生成图片，也就十几秒钟时间。我买了价位最低的会员，一个月10美元就可以使用200条，我觉得很值。”他说。
胡隽超并不担心自己的工作会被AI取代。“创意还是需要决策者的，但AI可以帮助做很多辅助工作。”
在使用了一段图片生成式AI后，胡隽超认为AI在理解力方面仍然有不少提升空间。“比如我想生成一个户外景观大型雕塑示意图，它就理解不了。AI做出来的图片全都是桌面玉石摆件那样的小型雕塑。”胡隽超说，一方面AI对关键词的理解与人类存在“代沟”，另一方面自己也需要学习更能被AI所理解的语言。
对于人工智能到底是帮助“提升效率”，还是“造成威胁”，一直有着不同观点。
有研究表明，对普通人来说，自20世纪80年代以来的技术变革造成的失业速度超过了创造就业机会的速度。著名投资银行高盛的一份报告称，人工智能可以取代相当于3亿个全职工作岗位，取代美国和欧洲四分之一的工作任务。
然而，因为人工智能的发展可能也意味着新的就业机会和生产力的繁荣。有数据显示，当今世界60% 普通人从事的是1940年以前根本不存在的职业。高盛报告指出，人工智能最终可能使全球生产的商品和服务的年度总价值增加7%。