快速开发 ChatGPT 桌面智能助理

　　我们使用轻量开发环境 aardio ，体积只有几 MB，下载就可以编程，不需要任何复杂的配置。

　　调用 ChatGPT 接口

　　打开 aardio ，点左上角『新建控制台』按钮：

　　创建一个控制台程序：

　　输入下面的代码调用 OpenAI 接口：

　　import console.int;

　　import web.rest.jsonClient;

　　//创建 API 客户端

　　var http = web.rest.jsonClient();

　　//设置 Key 或者获取 Key 的网址。

　　http.setAuthToken(“http://api.aardio.com/demo/openai/token”);

　　//引入 OpenAI 接口

　　var ai = http.api(“https://api.openai.com/v1/”);

　　//调用 API

　　var ret = ai.completions({

　　”prompt”: “现在几点了”,//发送问题

　　”model”: “text-davinci-003”,//模型

　　”temperature”: 0.8,//热度，0~1 之间。

　　”max_tokens”: 2048,//最大允许的字符数量

　　})

　　//显示回复

　　console.log( ret.choices[1].text )

　　aardio 调用 Web API 接口的代码非常简单，甚至不需要封装 OpenAI 扩展库。

　　实现 ChatGPT 桌面智能助理

　　为了生成体积更小的独立 EXE 程序，我们调用系统自带的 WebView2，并且用 React + ChatUI 实现界面，几句代码就可以搞定。

　　首先在 aardio 中创建 WebView2 工程：

　　然后在 main.aardio 中输入下面源代码：

　　import win.ui;

　　/*DSG{{*/

　　var winform = win.form(text=”ChatGPT 桌面助理”)

　　/*}}*/

　　import web.view;

　　var wb = web.view(winform);

　　import web.rest.jsonClient;

　　var http = web.rest.jsonClient();

　　http.setAuthToken(“http://api.aardio.com/demo/openai/token”);

　　var ai = http.api(“https://api.openai.com/v1/”);

　　wb.external = {

　　ask = function(prompt){

　　var ret = ai.completions({

　　”prompt”: prompt,//发送问题

　　”model”: “text-davinci-003”,//模型

　　”temperature”: 0.8,//热度，0~1 之间。

　　”max_tokens”: 2048,//最大允许的字符数量

　　})

　　if(ret)return ret.choices[1].text;

　　};

　　}

　　wb.html = /**

　　

　　

　　

　　

　　

　　**/

　　winform.show();

　　win.loopMessage();

　　点击发布就可以生成独立 EXE 程序了。

　　程序运行界面如下：

　　请注意上面源码中的 key 仅供测试(网址返回的 key 是临时性的)，请替换为自己申请的 key 。网上有很多 ChatGPI 注册教程，注册非常简单，参考教程注册以后可以申请免费 key 。