旧金山——四个月前，旧金山的一家小公司推出了一款新型在线聊天机器人，成为科技行业的热门话题。这款聊天机器人可以回答复杂的问题、写诗甚至模仿人类情感。
现在，该公司又推出了驱动其聊天机器人的技术的新版本。该系统将促使硅谷愈发增加在人工智能上的押注，并决定谁将成为技术行业的下一代领导者。
OpenAI周二表示，它已经发布了一项名为GPT-4的技术。该公司拥有约375名员工，但得到了微软和行业知名人士数十亿美元的投资支持。GPT-4旨在成为驱动聊天机器人和从搜索引擎到网络私人辅导等各种其他系统的底层引擎。
大多数人将通过该公司的新版ChatGPT聊天机器人用到这项技术，而企业会将其整合到各种系统中，包括商业软件和电子商务网站。微软必应搜索引擎的部分用户可以使用的聊天机器人已经由该技术驱动。
在短短几个月内，OpenAI的进步就让科技行业身陷几十年来最不可预测的时刻之一。许多行业领导者认为，人工智能的发展代表了一种根本性的技术转变，其重要性可媲美20世纪90年代初期网络浏览器的发明。这种快速进步让计算机科学家感到惊讶
OpenAI研究员雅库布·帕乔基(左)和尼克·莱德
尽管规模不大，但OpenAI近几个月来对科技行业产生了巨大影响
GPT-4通过分析从互联网上收集的大量数据来学习技能，在多个方面改进了驱动最初的ChatGPT功能的引擎。它更精确。例如，它可以在美国律师协会考试中取得高分，立即计算出某人的应纳税额，还能对图像进行详细的描述。
但OpenAI的新技术仍然存在一些奇怪的类似人类的缺点，这些缺点让业内人士和使用过最新聊天机器人的人感到不安。它是某些学科的专家，而对另一些学科则是外行。它可以在标准化测试中比大多数人做得更好，并为医生提供精确的医疗建议，但同时它连基础的算术题都会做错。
GPT-4是一种神经网络，一种通过分析数据来学习技能的数学系统，这也是Siri等数字助理用来识别语音命令的技术，以及自动驾驶汽车用来识别行人的技术。
2018年左右，谷歌和OpenAI等公司开始构建神经网络，从大量数字文本中学习，包括书籍、维基百科文章、聊天记录和其他发布到互联网上的信息。它们被称为大型语言模型(LLM)。
通过精确定位所有文本中的数十亿种模式，大型语言模型学会了自己生成文本，包括推文、诗歌和计算机程序。OpenAI向大型语言模型注入了越来越多的数据，希望更多的数据意味着更好的答案。
从长远来看，OpenAI计划构建和部署能够处理多种媒体类型的系统，包括声音和视频，以及文本和图像。
“我们可以把所有这些通用知识技能推广到各种不同的领域，”布罗克曼说。“这会把技术带入一个全新的领域。”