周末意大利全面封禁ChatGPT的消息发酵，引发了人们对AIGC(生成式人工智能)的重新思考。但实际上人工智能不仅只有AIGC，目前运用最多的是判断式人工智能。只不过AIGC属于新鲜事物，容易满足人们的好奇心，所以备受各方关注。
从这个角度也不难理解为什么目前AIGC的玩家都是互联网新生代，或者像谷歌、微软这些需要数据交互的渗入式服务科技企业，而很多相对传统的IT企业和互联网巨头却对此小心翼翼。
特别是传统制造业领域，比如苹果、特斯拉和华为等等，都对机器自我生成式人工智能相对保持观望态度。你能想到第一个站出来反对AIGC的大佬居然是搞脑机接口的“硅谷钢铁侠”马斯克吗?当然他也不是完全反对AIGC，而是呼吁暂停AIGC的继续训练，因为机器一旦实现完全自我思考以后，接下来可能迎来的是颠覆性的结果，类似的情景好莱坞已经拍过几十部大片了，大家可以去重温《机械公敌》、《黑客帝国》、《人工智能：灭绝危机》。
与此同时，人工智能特别是判断式人工智能确实是提高人类生产效率的好方式，能帮助人类发展进步，这也是人工智能大规模发展的必要前提。
比如说人工智能应用最广泛的是工业机器人，这种安全可靠可控的人工智能大大提高了生产效率，节省了人力资源。因此，人工智能最好的应用场景还是制造业，就是因为它能将人从繁重的体力劳动和简单的重复劳动中解放出来，能最大限度地提高生产效率。当然生活中的人工智能应用也很广泛，比如说智能家电，体验感的确与以前的传统家电有了质的飞跃。但试想一下，如果全屋智能家电有了自我思维，会不会有一天把你赶出家门自己变成主人。
而目前为了控制生成式人工智能超预期发展，除了停止提供更多数据资源和更高阶的训练以外，还要注重数据的安全性，要严格设置管理级限，设置严密的防火墙。意大利之所以限制ChatGPT，最主要就是害怕私密隐私被透露，实际上AIGC在某种程度上更像是一个学习中的黑客，利用各种数据自我思考，自我生成，甚至自我逃避。
所以数据的安全性，数据要素的重要性已经被提到了很高的地位，这其实也是数字经济大发展过程的一个值得深入思考的问题，从某种意义上说，安全性是数字经济的命脉所在，比如加密货币，如果被黑客入侵，财富可能瞬间归零。
可以想像一下，以后随着华为、阿里这样的业界大佬不断地深入开发人工智能，整个人工智能产业的发展方向将会更加清晰，也就是帮助人类解决问题，而不是为人类制造更多麻烦。
实际上，我国人工智能的发展前景非常广阔，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%，相关企业超过3000家。科技部有关负责人表示，我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面具有良好基础，目前中国提交的人工智能专利申请数占全球一半以上。在这个发展前景广阔的产业链上，能提高生产效率的人工智能应该是主流，马上要发布的华为大模型也很重视生产环节的AI，这应该是一个很好的契机。