ChatGPT 是一种基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，许多人都使用 ChatGPT，但却很少使用其优化方法，导致 ChatGPT 的效果不佳。在本文中，将介绍 ChatGPT 的使用问题以及4种优化方法。
问题1：未提供例子
许多人在使用 ChatGPT 时，没有提供相关的例子，这会影响 ChatGPT 的表现。为了提高 ChatGPT 的表现，需要提供相关的例子。
优化方法1：Few shot 标准提示
Few shot 标准提示是一种包含任务描述、示例和提示的提示方法。示例中的具体内容并不重要，但是所提供的标签空间却非常重要。
例如，如果要从文本“我要从奥兰多飞往波士顿”中提取机场代码，则可以采用以下 Few shot 标准提示：
文本：“我要从洛杉矶飞往迈阿密”
机场代码：LAX，MIA
文本：“我要从纳什维尔飞往堪萨斯城”
机场代码：BNA，MCI
文本：“我要从奥兰多飞往波士顿”
机场代码：
提供的标签空间可以帮助 ChatGPT 的表现，即使所提供的例子可能并不完全正确。
问题2：未指定角色
有时候，ChatGPT 的默认行为并不能满足我们的要求。这时，我们需要指定 ChatGPT 的角色，从而更好地控制它的行为。
例如，我们想要 ChatGPT 扮演一位招聘经理，从而进行面试练习。这时，我们可以使用以下提示：
“扮演一位招聘经理”，然后添加更多的细节。
使用指定角色的提示，可以让 ChatGPT 扮演不同的角色，例如语言教师、电影评论家等等。在本文中，我们还会介绍如何让 ChatGPT 成为你的语言辅导员。
问题3：未添加个性化提示
在生成电子邮件、博客、故事、文章等文本时，我们需要添加个性化提示，以使文本具有特定的语调、形式、领域等等。
例如，如果要写一篇 500 单词的博客文章，可以使用以下提示：
在人工智能领域拥有 10 年以上经验的专家风格中写一篇机智幽默的博客文章，解释为什么人工智能不能替代人类，并使用有趣的例子进行说明。
通过添加描述符，可以进一步自定义提示，例如增加幽默感、讽刺意味、引人入胜等等，从而生成更加有趣、独特的文本。此外，我们还可以使用生成知识的方法来改进博客文章的质量。在生成最终回复之前，先生成关于主题的潜在有用信息，然后再使用这些信息来生成更好的博客文章。
问题4：未进行思维链提示
与标准提示不同，思维链提示要求模型在给出最终答案之前先产生中间推理步骤。也就是说，在回答问题时，模型将解释其推理过程而不是直接给出答案。
为了使用思维链提示，我们需要提供包含中间推理步骤的 Few shot 示例。这种方法能够有效提高 ChatGPT 在算术、常识和符号推理任务中的表现。
需要注意的是，GPT-4 在发布后已具备更加先进的推理能力，因此您可能不需要使用思维链提示。如果您感兴趣，可以尝试以下4种方法来访问新的 GPT-4。
总结
通过合理使用以上4种优化方法，我们可以更好地使用 ChatGPT，从而获得更加准确、有趣的文本生成效果。不同的提示方法可以适用于不同的场景，帮助我们更好地控制 ChatGPT 的行为，提高其效果。