如果说AI圈有顶流的话，那最近的顶流一定就是ChatGPT了。
它可以写诗，做高数题，写代码，回答法律、经济等专业领域的问题，用互联网黑话美化“周报”，甚至还能模仿特朗普的语气讲笑话。
和前几代的AI对话机器人相比，ChatGPT看起来似乎更像一个“六边形战士”，不光对指令的理解更清晰，具有不错的创作能力，还能通过多轮对话自我学习和纠错。有人戏称，从此以后人工智能模型只有两类——ChatGPT和其他。
当然，破绽也很明显，在涉及到推理、举一反三或者对特定情境的语义理解时，ChatGPT也会被难住。
比如，小学生都会的脑筋急转弯“树上有10只鸟，开枪打死一只，还剩几只”，ChatGPT一板一眼做起了加减法。再比如，当有网友试图用“宫廷玉液酒”和它对暗号时，ChatGPT并没有如大家期待的回答出“一百八一杯”。
大火之后，关于ChatGPT的讨论很多。
人们好奇ChatGPT到底是怎么训练出来的，也是依靠大量的数据标注吗，是否意味着有多少人工才有多少智能?
一个ChatGPT背后究竟消耗了多少资源，它的训练方式和能力优势在小型化之后是否还可以保持?
ChatGPT能力的突飞猛进背后，预训练模型是如何迭代的，有哪些值得关注的技术亮点?
此外，人们也普遍关心它是否会取代搜索引擎。
当然，很快就有Alphabet的工程师现身说法，如果要把这样的大模型应用于搜索引擎，会带来高昂的成本问题，如果向用户收费的话，价格可能高达150-200美元/月。
尽管如此，大家还是津津乐道于ChatGPT未来的落地场景：这么强大的能力可以与哪些互联网产品相结合，在AIGC领域它将如何发挥长项?
12月21日中午12：00，小红书技术团队将在第六期【REDtech来了】技术直播“从ChatGPT看对话机器人及预训练模型的发展”中带来对上述问题的讨论。
NLP领域专家、加州大学圣巴巴拉分校助理教授李磊将在直播间与小红书技术副总裁张雷，以及小红书社区部多媒体智能算法负责人张德兵展开对谈，就ChatGPT的热门问题进行交流和解答。
同时，李磊还会在直播中分享自己在NLP方面最新的工作成果。
嘉宾介绍
李磊
加州大学圣巴巴拉分校助理教授，本科毕业于上海交通大学计算机系(ACM班)，博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机系。曾先后任加州大学伯克利分校博士后研究员、百度美国深度学习实验室少帅科学家、字节跳动人工智能实验室总监。
2017年，李磊在 AI 写作机器人 Xiaomingbot 上所做的工作获得了吴文俊人工智能技术发明二等奖。Xiaomingbot 也具有强大的内容理解和文本创作能力，能流畅地进行体育赛事的播报和财经新闻的写作。
李磊的主要研究方向是机器学习、数据挖掘和自然语言处理。在机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域于国际顶级学术会议发表论文100余篇，拥有二十余项技术发明专利。曾获得过2012年美国计算机学会SIGKDD最佳博士论文第二名、2017年CCF杰出演讲者、2019年CCF青竹奖、以及2021 ACL最佳论文奖。
李磊还担任了CCF自然语言处理专委委员，IEEE TPAMI杂志编委、2017 KDD Cup、2018 KDD Hands-on Tutorial、2019-2020KDD Sponsorship联合主席, IJCAI2017、AAAI 2019/2020，EMNLP2019/2020/2021、AACL2020、NeurIPS 2021等大会领域主席。
张雷
小红书技术副总裁，毕业于上海交通大学，曾担任欢聚时代技术副总裁和百度凤巢首席架构师，负责百度搜索广告CTR机器学习算法工作。曾任IBM深度问答(DeepQA)项目中国技术负责人。
张德兵
小红书社区部多媒体智能算法负责人，本科毕业于浙江大学丘成桐数学英才班，曾任格灵深瞳首席科学家，快手多模态智能创作负责人，在技术研究和业务落地方向都具有丰富的经验， 曾发表顶级学术论文十余篇，带领团队获得包括国际权威人脸识别竞赛 FRVT 世界冠军在内的多项学术竞赛冠军，并推动 CV、多模态等技术在安防、零售、体育等 TO B 场景和短视频、广告等 C 端场景的多项业务落地。