仅在两个月内，ChatGPT就获得了1亿注册用户，这一增长率意味着：ChatGPT超过了TikTok和Instagram，成为历史上增长最快的工具和应用程序。
瑞信多支全球行业研究团队日前携手推出了一篇《ChatGPT：解锁大语言模型的潜力》的主题研究报告，深入分析了ChatGPT及其在各行业潜在的AI应用场景、推动其大规模落地的AI硬件供应链，以及AI模型快速部署的背景下最有可能受益的公司。
报告认为，ChatGPT的技术创新、生成式/对话式AI的发展(ChatGPT是生成式AI产品)、必应AI有望带来广泛的变革。对于多数行业而言，该工具的主要作用并非创造收入，而是提高生产力、降低成本、改善效率。当然IT行业是一个例外，ChatGPT能够编写和检查多种编程语言的代码，有望大幅加快软件程序的创新速度。
此外，除了能够在创意或内容创作等提升生产力的应用场景中发挥作用，ChatGPT应用于其他需要专业人员搜索/查证事实性信息或进行问询的行业，也能获得立竿见影的效果。
考虑到此类技术可能对社会造成的影响，报告认为出台有关AI发展及针对ChatGPT的法规很有必要。尽管目前并无针对ChatGPT的法规落地，但是各方已经就此展开讨论，内容涉及如何确保近期技术发展的影响可控可溯源。
ChatGPT有哪些行业应用场景?还有哪些AI技术应用值得期待?值得一提的是，ChatGPT、Copilot等AI工具协助生成了科技行业内全部新代码的约30%。报告认为这充分凸显了该技术的价值，证明其可以切实提升生产力。
AI硬件和半导体供应链总体有望受益。报告认为未来五年可能会进行大规模的算力建设，从而满足AI的运算要求，并为达成AI的发展目标提供资源。在全球AI行业快速发展的背景下，亚洲/欧洲的AI/ChatGPT供应链有望发挥关键推动作用。
数据中心是增长最快的科技子行业之一，尽管增速受宏观环境影响有所缓，但表现依然好于后疫情时代的众多消费子板块。报告认为，尽管ChatGPT带来的新算力需求尚不足以抵消宏观环境的负面影响，为供应链订单打开上行空间，但通过集中投资加快AI发展或有助于该板块在行业下行周期实现高于行业整体水平的增长。
中期来看，AI服务渗透率提升，叠加其在各行业创造收入以及改善成本效益/资本支出效率的应用场景增加，可能推动硬件和半导体子行业进入新周期，从而为AI技术的创新和发展提供支撑。
半导体行业AI计算和存储板块有望获益。AI训练和推理是计算密集型任务，应会持续带动半导体技术在数据计算、存储和传输领域的进步。报告预计，2019年—2024年数据中心计算芯片的潜在市场规模(含加速服务器)的年均复合增速为14%，远快于服务器CPU的年均复合增速(2%);2022年AI加速服务器的渗透率为48%，若渗透率每年上升1—2个百分点，则到2027年其营收的年均复合增速有望达到30%—35%。
纵观半导体行业其他领域，AI有望改善存储产品龙头企业服务器存储产品的前景。现在，这些厂商正在将其业务版图从手机芯片(占行业存储需求的40%)和电源管理芯片拓展至人工智能电路板、网络交换机集成电路、专用集成电路、集成电路设计服务。
报告还认为，受益于计算密集型技术进步的供应链企业有望推动先进半导体行业的发展。目前，先进半导体行业正在取代手机芯片行业，成为推动先进制造和高端封装整合领域创新的关键动力。