AI 的「iPhone 时刻」已经到来
在刚结束的英伟达 GTC 2023 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋把这个观点反复说了 3 遍。
怎么理解?
iPhone 搭载的多点触摸屏幕技术开创了一个全新的智能手机界面交互模式，由此孕育了移动互联网。
而 ChatGPT、Stable Diffusion 等 AI 超级应用的出现，标志着加速计算和 AI 技术的成熟已迈入成熟，AI 正以一个前所未有的速度渗入各行各业，推动一场新的产业革命。
经过近几年 AI 技术的不断发展，强大算力和先进模型为 AI 提供了合适的应用平台，促使各个厂商们重新构想自己的产品和商业模型，以及更新迭代的速度。
昨天晚上，英伟达、微软、Google、Adobe 等厂商在相差无几的时间里都推出了各自的 AI 服务，你追我赶之势仿佛在传达着同一个焦虑：
「在这个大 AI 时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。」
AI 将会怎样改变我们的生活?看过这「AIGC 最卷一夜」后，你或许能有更深的感触。
英伟达正在把 AI 带到各行各业
英伟达在一年一度的 GTC 大会上又带来了很多让人眼前一亮的「新活」。
例如发布了一项名为 CuLitho 的 AI 辅助制芯技术，为 2nm 制程铺平了道路;与路特斯、奔驰、宝马等汽车厂商合作，用 Omniverse 搭建数字生产线等。
但要说到整场 GTC 大会最亮眼的内容，还得是英伟达发布的新显卡——带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL。
H100 NVL 是专门针对算力需求巨大的 ChatGPT 而设计的显卡，H100 NVL 拥有夸张的 188GB HBM3 内存(每张卡 94GB)，这也是目前英伟达发布的内存最大的显卡。
像 GPT 这样的大语言模型非常占用内存资源，理论上参数达到上千亿的 GPT 模型可以迅速占满一张 H100 显卡。
与用于 GPT-3 处理的 HGX A100 相比，使用了四对 H100 和双 GPU NVLink 的标准服务器的速度快了 10 倍，「核弹级」的 H100 NVL 是大规模部署像 ChatGPT 语言模型的理想选择。
英伟达整的另一个大活就是把「ChatGPT 同款」搬到了云上，向公众开放。
ChatGPT 的运行主要依靠由 A100 或 H100 组成的 DGX 超级计算机，微软为此花了数亿美金采购了上万张 A100 显卡组建 Azure 云计算平台。
为了降低用户部署大模型的成本，英伟达推出了 DXG Cloud 服务，每个月 36999 美元起，你就能获得一个由 8 张 H100 或 A100 显卡组成的云端超级计算机，轻松完成高负载的计算工作。
2016 年，老黄亲手向 OpenAI 交付了第一台 DGX 超级计算机电脑。7 年之后，顶尖的 AI 算力通过 DXG Cloud 有机会走进每家公司，完成在过去不可能完成的任务。
不难想象，像 ChatGPT 这样能够改善人类交流、提高工作效率的先进应用会持续涌现，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。
点石成金，二代 Runway 让你一句话生成各式大片
B 站一直流行一句梗：视频不能 P，所以这是真的。但如今视频不仅可以 P，还可以从无到有直接用 AI 生成，不用画师、不用摄影、不用后期。只要你往 Runway 中输入一段文字，它便还你一段震撼人心的短片。
最早，Runway 是一款后期辅助工具，虽然借助了人工智能的神奇力量，但所能实现的，并不复杂：擦除物体、图像插帧、删除背景、运动追踪等，可以将它视作 Adobe Premiere 的傻瓜式插件。
而当 Runway 打开人工智能的新大门后，它拥有了点石成金的能力。在去年 9 月公布的 Gen 1 版本中，它有了文本转视频的能力。那时的人们，刚刚见识过文本转图像的魔力，而 Runway 直接能生成动态影像，简直是降维打击般的震撼。
时隔半年，Runway Gen 2 来了。