GPT-3(Generative Pretrained Transformer 3)是OpenAI发布的一个自然语言处理(NLP)框架，它能够利用历史语料库来训练机器学习算法和模型，以此推断准确的结果。GPT-3以前被用来进行文本建模、语义解析和问答，而现在可以用于识别语义，句法分析，文本翻译，语言模型建模和对对对话进行匹配等功能。 GPT-3使用一种自然语言处理技术，称为变换器技术，用于进行精准的语言句法分析，从而使机器更好地理解自然语言内容。它也具有良好的自学功能，和自然语言理解，自然语言生成及文本生成等功能，更易于理解，能够提供更准确的建模结果。GPT-3也有一个训练模块，可以自动学习及改进语言处理等功能，以便有效利用语料库中的数据。
它充分利用了自动编码器(Autoencoder)在多层注意力机制(Multi-layer Attention Mechanism)中来捕获文本之间的关联。 GPT可以用于实现像文本生成，文本分类，句子翻译，多选和问答等NLP问题。其中，GPT可用于创建文本机器人，自动生成新文章，合成语音等，并且无需再附加人工训练和数据标注。由于GPT的效能非常优秀，它的使用也越来越普及，甚至已经开始应用于实际的生产环境。