2022 年 8 月，游戏设计师 Jason Allen 参加了一场数字艺术比赛。
他的作品《Theatre d’opera Spatial》成功夺冠，却在赛后引起了极大的争议。
参赛者们回过神来发现，这是一场「人类一败涂地」的比赛。当他们将 Adobe 全家桶视作数字艺术的画笔，冠军作品已经在靠着 AI 工具 Midjourney 傲视群雄。
Jason Allen 没有偷懒，也没有隐瞒使用 AI 的事实。在几周时间里，他持续修改灯光、视角、构图等提示词(prompt)，生成了 900 多幅作品，还用 Photoshop 做了处理。
我们或许无法称呼他为画家，但他担得起一个名号：提示工程师(prompt engineer)。
在不经意间，Jason Allen 预判了热点。等到 ChatGPT 横空出世，提示工程师这个职业更加声名大噪，成了当下科技行业最热门的职业。
赛博导师，专业陪聊
Prompt，原意是「提示」或「驱使」，在机器学习和自然语言处理中，它通常是一些文本或语言，被输入到训练好的 AI 模型，告诉模型要执行什么任务或生成什么样的输出。
你让 ChatGPT 写一篇有关卖鱼贩的小说，请 DALL-E 画一幅宇航员骑着马的写实作品，这些过程都是在输入 prompt(提示词)。
如果提示词不够贴切，效果也就平平无奇，就像你采访一个大佬，却无法提出好问题。
我的同事小黄正在探索用 Midjourney 绘制食物，但让食物排列整齐这件事，就让他犯了难。他尝试了很多句子：东西整齐地放在桌子上，镜头从上往下拍，摆放的数量要多少……
▲ 同事作品，这种风格就叫 knolling.
后来看到有人分享，小黄才发现原来这种风格有个专有名词「knolling」，一下子就豁然开朗了：
很多时候一个提示词能解决的事情胜过一长句描述。
提示工程师们，吃的就是这口饭：找到正确的提示词，用 AI 生成想要的作品。
但他们的能力也并非与生俱来，同样需要不断的试错。
设计师 Justin Reckling 擅长 DALL-E 的提示词，他往往需要花费价值 10 到 15 美元的积分，才能试出理想的提示词。然后他再卖出 5 到 10 个提示词，才能填补这笔支出。
▲ Justin Reckling 的作品.
不过 Reckling 也没想着靠这门手艺赚大钱，而是享受着熟能生巧的过程，他的心得是，提示工程师需要熟悉「超写实」「微距摄影」「电影照明」「远景」等术语，才能更好地理解和控制画面。
所以，优秀的提示工程师应该文理兼通，技术和设计最好都懂一点。
提示工程师只是不断调整提示词，确定哪些词更有用吗?不完全是，他们也是在挖掘 AI 的更多能力，让它更好地完成更多任务。
比如，有些提示工程师会引导 AI「一步步思考」，这种技巧被称为思维链。
去年 10 月，提示工程师 Riley Goodside，先是询问了 GPT-3「哪支球队在贾斯汀·比伯出生的那年赢得了超级碗?」
GPT-3 给出了错误的答案「绿湾包装工队」，正确答案是达拉斯牛仔队。