谈及人工智能(AI)，很难绕开“DeepMind”。这家2010年成立的公司取得了几项重要的人工智能里程碑。2016年，它推出AlphaGo(阿尔法狗)，击败了世界著名围棋棋手李世石;它开发了能预测蛋白质2亿多结构的算法，还称将应用此算法控制核反应堆。
↑阿尔法狗创始人哈萨比斯(中)庆祝AlphaGo战胜李世石(右)
DeepMind使用的“深度学习”技术催生了生成性人工智能——可以帮助人们创建图像或编写文本的算法，该领域最知名的就是OpenAI公司的聊天对话机器人ChatGPT。而在ChatGPT发布后，众多公司争先恐后地推出聊天机器人，包括DeepMind的母公司谷歌。
不同于母公司对参与这波热潮的热切，DeepMind选择了“等待”，宣称会在今年推出“私人测试版”聊天机器人Sparrow(麻雀)。据悉，该产品已开发很长时间了。早在去年9月，ChatGPT推出之前，DeepMind就曾发表过Sparrow的论文。今年1月时，该公司透露它强于ChatGPT，“Sparrow可以做ChatGPT做不到的事情”。
有产品，却不发布?有人质疑该公司“是害怕了”，“害怕”其推出的机器人比不过ChatGPT，动摇其在人工智能领域的地位。近日，DeepMind公司CEO及联合创始人哈萨比斯回应了质疑，并解释了其对聊天机器人的看法。
“生成性AI是一种时尚，
还缺少一些真正的大东西”
聊天机器人热潮下，人工智能领域竞争压力越来越大的同时，“翻车事故”也不少。近日，由于提供了不可靠或不正确的信息，或者出现“情绪化的反应”，一些AI聊天机器人——包括ChatGPT、微软的必应聊天机器人、Meta公司的Galactica(一种生成型人工智能，旨在帮助科学家完成注释蛋白质或编写代码等任务)等，已经受到了约束和限制。
ChatGPT爆火后，谷歌也急于将生成性AI工具提到产品线上，推出AI聊天机器人“巴德”。然而2月8日演示时，“巴德”回答问题时出错，当天谷歌市值蒸发约1056亿美元(约7172.78亿元人民币)。有了前车之鉴，一些新加入热潮的公司开始为AI“即将犯错”而提前道歉。SnapChat本周推出了聊天机器人My AI，并“预警”说：“请注意它的许多不足之处，并(为其不足)提前道歉!”
对此，DeepMind公司CEO哈萨比斯评论说，如果要推出聊天机器人，这些公司的措施需要“事先到位，而不是事后才修复”。对于当下各公司争先恐后推出聊天机器人的现象，他说：“生成性人工智能在当下是一种时尚，也是每个人都在谈论的东西，但如果你在人工智能领域工作了很长时间，你就会知道时尚来了又走。”
↑哈萨比斯在伦敦的DeepMind总部
哈萨比斯表示，今天的生成性AI“相当有趣，非常有用”，但仍然是“有点像玩具的演示”，“还没有完全成型”。他说：“这不是错误的方向，但也不是全部的解决方案。他们缺少一些东西，真正的大东西，比如计划、推理、记忆。”
“通用人工智能
最终可能会产生像电力一样的影响”
为什么研发了Sparrow，却不参与当下的“聊天机器人热”?是害怕了吗?哈萨比斯表示，对于热潮和时尚，公司应该作出反应。他说：“当然，你必须对当前的动态作出反应。”但他称，这不是一个恐惧的问题，“而是要负责任”。
他说，人工智能开发者必须“大胆而负责”，并补充说，关于何时以及如何发布一个系统，应该使用科学方法来了解这些系统，然后再发布。据悉，DeepMind公司有一个内部道德审查委员会。
对哈萨比斯来说，处于最新人工智能热潮中心的生成性AI算法只是一个更大目标的一部分。他认为，AI聊天机器人可以与其他学习技术相结合，以推进对“更通用人工智能”的追求。
“一个通用人工智能最终可能会产生像电力一样的影响。”哈萨比斯说，“有人曾问法拉第，‘电有什么用’?而他说，‘新生儿有什么用’?我有点觉得，我们现在正处于法拉第为公众做皇家学会演讲的那个时刻……也许这些大型聊天机器人有点像那样。”
↑法拉第向大众讲授电磁学
1831年10月，法拉第成功完成了电磁感应实验，他在皇家学会做了公开的演示。“电磁感应现象”的发现，把电能推上了历史的舞台，人类逐渐进入电气时代。
红星新闻记者 王雅林 实习记者 邓纾怡