前一阵OpenAI发布ChatGPT引起了大家的兴趣。
ChatGPT是由总部位于旧金山的人工智能公司OpenAI创建的，OpenAI是一家非盈利性的公司，是盈利型公司OpenAI LP的母公司。OpenAI以其著名的DALL·E而闻名，DALL·E是一种深度学习模型，它可以直接从文本指令生成图像。
人机对话，如何更加智能，这些领域都是行业一直研究的话题。
现在的ChatGPT有点之前像人们研究出来的Siri，你问问题它就可以回答，也有点像一些智能音箱，不过大家也只能一些简单的问题，比如今天星期几，天气如何，难一点的问题就是搜索引擎搜索到的知识，这些问题的前提是大家要按照一种标准的方式去问，它才会给出答案，这些所谓的答案也是提前设定好的内容，所以很多回答我们一听就知道是机器给出的答案。谷歌本身也开发了一款叫LaMDA的聊天机器人，它的性能非常接近人类的谈话。
但实际上，ChatGPT和它们有些不一样，有自己的特殊之处，最明显的不同就是它可以回答问题，更能对话，能反馈。
斯坦福大学曾进行过相关研究：
GPT-3有1750亿个参数，并对570G的文本进行了训练，作为对比，GPT-2则只有15亿个参数，是GPT-3的一百分之一。
这种参数和文本规模性的增加，极大地改变了模型的行为。GPT-3甚至可以执行一些没有被训练过的任务，比如它可以几乎没有训练地将英语翻译成法语。这种行为是GPT-2极度缺乏的。
此外，尽管在一些任务中GPT-3达不到要求，但对于某些任务来说，GPT-3的表现要优于那些经过明确训练的模型。
这种语言模型，可以预测一句话中后续的文本单词。具有自动补全、自动完成的能力，所以它能够编辑内外。
另外它给出的对话也很惊人，这种对话是不需要标准格式，算是最先进的人机对话模式。这种机器就像有自己的大脑，里面贮备了丰富的知识，既可以解释一些问题，还可以提供多个建议供大家选择，同时还可以给予反馈，这种形式的反馈就要超越解释这个功能。难得的是，ChatGPT或许会在语言和知识的空间里超越我们。
人工智能靠的是数据、模型和算力，而ChatGPT的优势是它的语言系统，在针对各类文本进行学习之后，它可以从人类的思考的方式来理解输入的内容，并模拟人的描述方式来输出。这也是一种智能，输出结果还能精准为程序代码，且文字描述相当完整优美。那么在语言类的场景或许就可以用ChatGPT来替代，像文档编辑、翻译这里工作或许会被ChatGPT取代，ChatGPT可以做到更准确、快速、节省成本，也可以自动化审核、自动提取关键信息和自动生成报告等功能，提高审批效率。另外像元宇宙中的NPC，数字化主播业务等等ChatGPT或许也可以胜任。ChatGPT也有不足，它的信息的时效性不强，另一方面其回答往往全面却又缺乏精准性。
大家现在对ChatGTP表现出来的、极具人性化的回答还是比较好奇和震惊，并感觉它可能会最终打破人类与电脑的交互方式，以及信息获取的方式。
ChatGPT动了谁的蛋糕?
基于这种先进性，国内外资本市场里ChatGPT已经被多家巨头瞄准，像微软将OpenAI的ChatGPT聊天机器人引入其搜索引擎Bing(必应)，搜索引擎公司谷歌担心被ChatGPT取代。国内的百度已经预告即将发布中国版ChatGPT。
实际上，ChatGPT会不会取代搜索引擎，未来是未知的，至少现在不会，可这种新技术打破原有的体系风险是已知的，企业只能抢先布局。而且对于新技术打破原有的体系这种风险好像已经出现了，谷歌主要业务分为两类，一类是广告在内的服务业务，一类是云业务。广告业务收入来源主要有三个，即搜索引擎、谷歌地图和其余广告销售收入。
2020年谷歌母公司Alphabet收入接近1830亿美元，有1470亿美元就都来自谷歌广告业务。可见广告业务带来了巨大的营收。去年三季度，谷歌搜索服务的广告收入同比上涨4.25%至395.39亿美元。
每天谷歌都会发生超过几十亿次的搜索，每次搜索几乎都会触发Google的竞价广告，即Google Ads。人们在Google上进行搜索时，Google Ads会对所有广告进行快速的竞价，
而在Google Ads广告里，广告主可以决定要投放什么关键词，还可以设定每次点击费用的最高出价。
出现了搜索行为后，Google Ads竞价系统就会开始工作。大家每次的搜索，Google Ads都会查找和关键词相关的所有广告。系统会自动忽略那些和搜索词无关的或者还没有通过审核的广告，更会对符合标准的广告进行评级，评级基于关键词出价、广告本身的质量度、与搜索词本身的相关性等核心维度。
在以上流程里获胜的广告就会出现在搜索结果中。也就是说关键词竞价是广告主通过竞价来争夺搜索引擎结果页面上的显示位置或“排名”，同时竞价金额和关键字设置方式将决定相对于其他竞价方的排名。广告业务的关键点是平台的控制力，平台的控制力越大，粒度越细，变现的可能越大。
但是ChatGPT出现后，事情发生了些转变，用这种的方式来进行搜索，若是系统直接给出我们想要信息，那么就会影响谷歌的广告业务带来的收入。前谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy曾表示，ChatGPT的使用从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。
当然，不仅仅是谷歌，对百度等搜索平台的广告业务来说，也存在一定的风险。即便现在市场是对ChatGPT的热情很高，但考虑到成本和缺乏行业知识积累，ChatGPT要真正做到商用，还是很漫长的。
有风险的同时也有更多的潜在利好，如果我们不用百度、谷歌等通用搜索，还可以使用垂直搜索，这种方式主要是针对某一个领域的专业搜索引擎，垂直搜索引擎的数据多来源于自身平台，当某一平台上的信息达到足够量大的时候自然形成，像大家常用的淘宝、京东等。不少人觉得百度要是问世了类似ChatGPT的放在搜索里后，借用生成式搜索的能力，同样会带来一些衍生服务、衍生经济。
关注度高，但商业化还早
随着ChatGPT热度大涨，很多公司都受到关注，像云从科技在互动平台表示，随着OpenAI超级对话模型ChatGPT的发布，业界已广泛感受到预训练大模型给AI行业带来的巨大机会。公司的理念与OpenAI很大程度上是一致的，且目前的发展趋势与公司的长期布局相吻合。
初灵信息在互动平台回应，其智能对话平台是基于人工智能技术，以Chatbot(聊天机器人)方式面向用户提供多媒体智能应答服务，已拥有AI智能客服、智能外呼、文本机器人、来电助理、智能培训等成熟应用。
百度即将要发布自己聊天机器人，是一个基于搜索+生成的系统，对于生产这样的产品，百度和谷歌这类拥有海量数据的互联网企业是有先天优势的，凭借自己广阔的数据库，做到语音交互，信息完全匹配。
但是我们也看见了，目前ChatGPT现在的应用也是在语言类交流领域，我们上面提到的聊天机器人，可以使用ChatGPT来开发聊天机器人，使机器人能够向用户做出自 然的回应，还有文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌 和歌词等。还有翻译、教育、考试、回答测试场景。现在的这些应用还是比较侧重于范围很窄的领域，也只能是取代部分技术工种，涉及的领域不多，而这种技术应该被用来去解决科技界计算等问题，也希望这些技术能够实现语言理解与知识学习等认知基础技术领先，让行业认知系统超过人类专家平均水平，具备复杂交互能力，落地于汽车、医疗、教育等行业。