Rogenmoser是总部位于得克萨斯州的AI内容平台Jasper.ai的CEO。OpenAI旗下ChatGPT的横空出世让他感受到了前所未有的压力。在此之前，Jasper是最被看好的AI文本生成工具，在媒体工作者和营销人员之间大受欢迎。
但ChatGPT的问世却改变了游戏规则。Index Ventures合伙人Price-Wright认为，随着OpenAI的不断改进，Jasper这类初创公司的护城河将彻底瓦解。
为何ChatGPT一问世就能“出圈”?
清华大学智能技术与系统实验室副主任、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈在接受《每日经济新闻》记者采访时解释道，之前的应用除了有性能方面的局限，还有数据和模型规模的局限，而ChatGPT可以处理各种类型的任务。除此之外，OpenAI本身还能带来马太效应。
在外界看来，ChatGPT势必将成为AI行业的下一个爆点。红杉资本预测，生成式AI未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。但也有投资基金警告称，“生成式AI领域可能会出现泡沫。不过，出现重大泡沫的可能性较小。”
图片来源：Jasper网站截图
“顶流”ChatGPT冲击竞品
2022年11月30日，ChatGPT甫一问世，便在业界掀起惊涛骇浪，仅用5天，用户量就突破百万。庞大的用户群蜂拥而至，服务器甚至一度被挤爆，40天内，其日活用户量越过1000万大关，而当年同样引起轰动的Instagram达到这一成就足足花了355天。
这款由OpenAI基于GPT-3大模型打造的AI语言模型不仅能对答如流，还可以写出较高水平的代码和论文，甚至还能帮助搞定面试问题。
在“顶流”ChatGPT的光环下，其同类的生成式AI公司慌了神，连曾经冉冉升起的新星Jasper也不例外。几个月前，Jasper还是快速增长的生成式AI领域的闪耀之星，备受资本追捧，风光无限。
作为AI文本生成工具，Jasper可以基于一个简单的短语或提示，创建出数百个单词的文本。2022年10月，Jasper融资1.25亿美元，在成立仅18个月后就达到15亿美元的估值，客户量增加到10万名，其中四分之三的人每月支付80美元或更多的费用来获得Jasper的高级AI写作模板套件。十个月的时间里，该公司的员工从9人增长逾16倍至160多人。
但ChatGPT来了，并且还是免费的。
谈及ChatGPT对这类初创企业和创业环境的影响，清华大学智能技术与系统实验室副主任、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，“这需要从两方面来看：一方面，ChatGPT的出现确实会降低进入这一领域的门槛，因为它属于通用人工智能，但如果要进入到某个具体门类或领域的时候，还是需要行业数据和专业技术的支持;而另一方面，如果单纯从应用角度出发，Jasper这类公司可能生存空间会越来越窄，但如果公司既有行业数据的积累，又有底层模型的研发能力，那公司将构建持续的行业壁垒，不是任何公司想追赶就能赶得上的。”
确实，对于Rogenmoser来说，这场危机战不容易打，因为Jasper的技术底层也是OpenAI的GPT-3。这意味着什么呢?Jasper将自身业务的根基搭建在了竞争对手的平台上。
在Index Ventures合伙人Price-Wright看来，防御性就是这类生成式AI初创公司的关键问题，尤其是依赖OpenAI的公司。他解释称，Jasper使用OpenAI的技术，可以更轻松地创建提示，让AI模型吐出可用的素材，这是不研究AI的营销专业人士也能使用它的关键。但OpenAI一直在不断改进并提供更多服务，它最终可以学习如何做到Jasper所做的事情。最终，Jasper的竞争对手也将获得这样的能力，其护城河也将就此瓦解。
此外，ChatGPT的快速响应能力似乎也是巨大的威胁。
创意工作室Chromaspring 的创始人Grant Tucker称，“我用了几个月Jasper，但我能够在10分钟内从ChatGPT获得更好的内容输出。”Tucker发现Jasper的预设模板限制了范围，他更喜欢ChatGPT的对话界面，这使得修改更容易。
不过，Rogenmoser还是展现了乐观的态度，称Jasper的未来更像是一个企业平台，就像Atlassian或Slack一样，公司可能会花钱将其集成到他们的工作流程中。“ChatGPT可以做很多事情，但它缺乏而且可能会继续缺乏大企业想要的所有功能，”他说。
ChatGPT短板犹存
ChatGPT面世之前，市场上也有一些生成式AI应用，例如DeepMind的AI聊天机器人Sparrow。但为何没有掀起ChatGPT如此大的轰动?
黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，“这是因为大模型在最近几年取得了显著进展，并在特定的商业场景催生出真正的应用和价值。随着2020年GPT-3大模型的发布，OpenAI内部通过API的方式收集很多用户数据，并经过1-2年的内部迭代、更新和优化调整，在2022年推出ChatGPT，是比较自然的过程。”
那为何会是ChatGPT?对此，黄民烈对每经记者解释道，之前的应用除了有性能方面的局限，还有数据和模型规模的局限。更重要的是，ChatGPT可以处理各种类型的任务，不管是年终总结，还是情诗，或者小短文，它都能胜任。另外，OpenAI作为AI领域的明星公司，其推出的东西相对来讲更容易引发马太效应，也更容易受到关注。
也许，在Rogenmoser这样的业内人士看来，ChatGPT还缺乏很多功能。但背靠微软这个软件业巨头，手握数十亿美元的资金，OpenAI自然不会停止加速ChatGPT的学习和思考过程。
据媒体初创公司Semafor援引知情人士报道，OpenAI正在全球大规模招聘，过去六个月已经在拉美和东欧等地招聘了近1000名外包人员。其中，60%的外包人员从事“数据标注”工作，包括创建大量的图片、音频片段以及用于训练人工智能工具或自动驾驶汽车的其他信息，其余40%则为程序员，负责为OpenAI的模型创建数据，便于其学习软件工程任务。
一名在南美的软件开发人员曾无偿为OpenAI完成过5小时的编码测试，他告诉Semafor，“他们很可能是想用一种非常特殊的训练数据来投喂这个模型，在这种情况下，就需要展示人类是如何一步步思考的。”
在之前的那5个小时测试中，他主要有两个任务：首先，他会被分配到一个编程问题，需要用书面的英语解释自己将如何处理这个问题;然后，他需要提供一个解决方案。如果他发现了bug，OpenAI就会要求他详细说明问题是什么，应该如何纠正，而不是简单地修复。
尽管ChatGPT背后有着庞大的训练团队，但不可否认，这一广受欢迎的工具目前还是有一定的局限性。
准确性就是其一。
有用户在此前测试时发现，在回答诗人北岛的国籍时，ChatGPT信誓旦旦地表示是日本，但通过后台反馈，已经改回中国。然而，记者1月29日再度以此问题对其进行测试，ChatGPT给出的答案仍旧是日本。
图片来源：ChatGPT测试截图
就此，黄民烈对《每日经济新闻》记者解释说，就这点来看，ChatGPT是没有动态记忆功能的。“之前之所以反馈后修改了，是因为它作为语言模型，可以顺着逻辑去说，但不代表它有长期存储记忆，这跟后端的模型和算法也是相关的。”
不仅如此，黄民烈还表示，“ChatGPT目前只是对过往知识的学习和应用，例如2022年的信息它是没有覆盖的。”因此，如果没有足够的主题可用信息，它很容易用不正确的数据回复。
Futurism网站1月中旬发布的一篇文章也显示，BuzzFeed News的一名记者使用ChatGPT生成了一个关于美国科技媒体CNET悄悄使用AI写新闻稿的故事，结果发现她“不得不重写几次提示以使其停止插入事实错误。”
黄民烈进一步指出，“AI领域有一个持续学习的概念，要根据环境和数据的变化去动态学习新东西，同时不能将之前的东西遗忘，而ChatGPT没有办法很好地覆盖动态信息，这在一定程度上也会影响其商用落地。”
此外，法律风险和版权问题也是ChatGPT绕不开的一道坎。
对于这点，黄民烈告诉《每日经济新闻》记者，(侵权)当然是有可能的。“比如，写代码，但又未注明引用源，这就会是风险点。”
此前也有报道指出，一些由Stable Diffusion生成的图像带有水印，这表明一部分原始数据集是有版权的。Getty Images(一家位于美国西雅图的图片交易公司)宣布禁止用户将生成的AI图片上传到其图片库，因为该公司担心，这类图片可能存在一定的版权问题。
那么，ChatGPT创作的作品又是否受到版权法保护?
黄民烈表示，“目前，这方面还没有正式的法规出来，但是已经在业界引起了广泛的讨论。例如，AI创造的版权属于谁，背后的法律主体还是AI?另外，我假如付费购买AI并创作了一些作品，这是否属于我本人?尽管这些还有很多争议，但我们要以乐观的态度去面对。毕竟，技术的发展不可抵挡，法律法规也不会将其视为洪水猛兽，更多的是有效疏导和监管。”
而据《巴伦周刊》，学者、法院和美国版权局表示，AI系统独立输出不受版权法保护，因为作品必须是人类思维的原创作品。但是，版权法保护机器制作的作品，例如，人们使用数码相机创建受版权保护的图片，使用iPad绘制受版权保护的图像，并使用软件编辑受版权保护的音乐。
国际律师事务所 McDermott Will & Emery合伙人及技术与外包业务联席主管Shawn C. Helms 和Jason D. Krieser在一篇共同撰写的文章中表示，根据现行法律，ChatGPT所创作的作品是否受保护还取决于人类参与的程度。
据其解释，如果一个人仅写了简短的提示，指示ChatGPT“写一个关于骑自行车的女孩的故事”，那么生成的文本不太可能包含足够的人类创造力，不符合版权法的要求。但如果一个人要不断修改和指导ChatGPT来微调故事，例如要求 ChatGPT介绍角色、更改情节、修改设置或创建替代结局，文本可能是有资格获得版权保护的。但是，对于人类参与要到何种程度才有资格受到现行版权法的保护，尚无明确答案。
生成式AI站上风口，这两类公司更受青睐
随着ChatGPT的走红，生成式AI领域势必将迎来拐点。
在1月11日达摩院在其发布的2023十大科技趋势中预测，生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。
此外，红杉资本在一篇名为《Generative AI：A Creative New World》(生成式AI：一个充满创造力的新世界)的文章中表示，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
资本自然不会错过这样的投资机遇。
Jasper投资人、Bessemer 合伙人Talia Goldberg表示，生成式AI领域有三种不同类型的公司：有像Jasper这样使用其他公司的AI模型为客户制作应用程序的公司;有构建底层模型为AI赋能的公司;还有将前两者结合并专注于为客户提供服务的公司。
Goldberg表示：“我们认为这三种类型都将获得令人兴奋的投资，但我们最为关注第一种和最后一种。我们希望看到公司为客户创造价值。”
数据分析服务提供商PitchBook的数据显示，2022年(数据截至2022年12月6日)，生成式AI领域的风险投资达21亿美元，融资事件超过100起。在2020年至2022年间，该领域的风险投资增长了425%。
生成式AI领域的风险投资逐年增长 图片来源：Pitchbook
据硅谷风险投资基金Leonis Capital介绍，文案AI是研究最密集、获得投资也最多的领域。据其统计，在文案编辑/营销领域，除了上文提到的Jasper，还有copy.ai、anyword、copy.ai等20多位玩家。