“在百度Create AI 开发者大会上” CEO 李彦宏指出：“ 技术层面，AI 从理解内容走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。商业应用层面最具代表性的是自动驾驶。” 本文部分内容翻译摘录 Tom 文章。
我们开车是为了表达我们的自由，而这种自由构成了我们人类身份的核心方面。畅销书《In Why We Drive: Toward a Philosophy of the Open Road》作家克劳福德 (Crawford)说：“我们的机动性作为自我导向的、具身的存在是我们本性的基础，因为它已经进化了数百万年，也是人类独特的身份体验的基础”(14)。从游牧民到从一个地方迁移到另一个地方的其他社区群体，我们在人类行为列表中将个人流动性放在首位。”
自动驾驶消除了许多这些元素。您如何驾驶没有方向盘的自动驾驶汽车 (AV) 前往任意地点?您不知道，汽车变成了完全实用的机器，您可以在其中输入特定运输终点的目的地。
当你从汽车上拿走方向盘时，它不再像以前那样为人们提供移动的自由和自主权;汽车只是从 A 点到 B 点的一种方式。几乎没有人为决策或输入。
克劳福德 (Crawford)说，自动驾驶汽车的营销宣传通常描绘的是乘客从单调的驾驶中解脱出来，而不是追赶诗歌并与其他家庭成员互动。然而，这段空闲时间更有可能被检查电子邮件、您会接触到更多广告。驾驶员将不再一边驾驶一边听音乐或者沉思，而是“将这些分钟烦躁地筛选各种产品和服务，这些产品和服务是为他的创意生活方式和他的预期目的地量身定制的，通过同一个桌面界面传达，每一个其中必须被拒绝，然后汽车才能按照他最初设想的路线行驶”。
驾驶视为一项需要思考、技巧和掌握的活动：
驾驶的乐趣是做某事的乐趣;积极而巧妙地参与反对我们的现实。只有这样，我们才能感受到自己掌握的进步。在熟练的活动中，我们有时会重拾童年玩耍的乐趣，那是我们发现自己身体新力量的生活时期。(115)
换句话说，我们在汽车中的这种互动中茁壮成长——操纵车轮、杠杆和其他功能以对抗其他汽车、道路和导航的海洋。挑战使我们充满活力。然而，通过自动化驾驶，这种体验会减少。我们脱离了现实，像商品化的商品一样被包装和运输。
放弃的技能越多，这些技能就会萎缩得越多
克劳福德的书中最让我印象深刻的是：当我们通过将一个动作卸载到外部机器来自动化一个动作时，我们执行该动作的能力就会萎缩。随着可以创建图形和书面内容的生成式 AI 模型的发布，这种情况变得越来越严重。我会在一分钟内解决这个问题。首先，让我更多地解释一下我们技能的萎缩。
例如，GPS 导航消除了驾驶中的认知任务，在驾驶员无意识地跟随智能手机或嵌入式屏幕上的蓝线时扼杀了任何寻路技能。在这种模式下，我们通过自动机变得自动化。克劳福德 说：
…使用 GPS 导航，您是否非常需要注意周围的环境，并积极地将您所看到的转化为不断变化的路线图?在安静的平稳、被动和被周围一些你无法完全识别的实体照顾的感觉之间，驾驶现代汽车有点像回到子宫。(5)
您是否注意到您使用 GPS 的次数越多，您实际上就越需要 GPS?寻路是一种技能，人们将其外包给计算机后就会失去更多。寻路只是自动化中丢失的许多技能之一。克劳福德 (Crawford) 讲述了一项针对小猫的旋转木马实验，该实验决定了它们的运动发育。在一项科学实验中，研究人员(Held 和 Hein，1963 年)让一组小猫主动控制一辆环岛旋转木马车，同时让另一组小猫被动且无法控制它。“活跃的小猫发育正常;被动的小猫未能发展出视觉引导的爪子放置、避免视觉悬崖、对快速接近的物体的眨眼反应或对移动物体的视觉追踪……”。换句话说，操纵旋转木马、控制它们的移动性的物理行为导致了关键的运动发育，而这在被动小猫身上是没有发生的。
没有主动控制旋转木马的小猫并没有最终发展他们的运动和空间技能 [语法和句法技能]。
继续朝着自动化的方向发展，在驾驶方面，我们放弃的技能越多，这些技能就会萎缩得越多，直到我们完全失去驾驶能力。到那时，所有关于人类司机是差劲的司机和需要机器来驾驶的安全主义信息都将成为现实。克劳福德说，这是自我实现的。“危在旦夕的不仅仅是一项合法权利，而是一种通过行使自己的权力在世界上找到出路的倾向”(10-11)。随着驾驶技能和能力的降低，我们对它失去了兴趣。
在更生物学/物理的层面上，我们驾驭环境的能力会影响我们的大脑和记忆结构的生长方式。克劳福德解释说：
导航空间和探索我们的环境会影响海马体的发育方式，而大脑中心的这个结构是我们开发世界认知地图的地方……。时间和空间在经验中相连，因此也在记忆中相连。只有在大脑能够进行地点学习之后，通过海马体的缓慢发育(通过漫游自我运动)，我们才开始保留情景记忆。” (12-13)
记忆建立在地方学习的基础上。如果不了解地点，就无法将情景记忆置于情境中。
换句话说，我们的空间感和环境感为记忆的形成和大脑中的情境提供了基础。如果自动化减少了地点学习，大脑的其他部分是否也会受到影响?
让我们从开车转向写作
让我们现在转向当今的自动化趋势：使用 ChatGPT的语言生成 AI 。
(GPT 代表生成式预训练转换器，指的是用于训练 AI 的语言模型。)探索OpenAI 游乐场，它使用与 ChatGPT 类似的 GPT-3 API，但具有更多自定义控件(例如选择要使用的模型、响应的时长以及其他切换)，我对 AI 机器人如何以高级方式执行写作任务感到震惊.
多年来，我们一直在使用简单的语法和样式检查器来识别拼写错误或令人困惑的语法，但突然之间，人工智能机器人比这些工具领先了数光年。AI 机器人可以让你从一个粗略的要点列表中写出整篇文章(听起来很聪明和清晰)。你可以粘贴大段文本，让 AI 机器人立即将内容转换为优美的语言。或者你可以让它改变你写作的基调，注入兴奋或其他情感元素。你可以让你的文章听起来像海明威，或者像一个默默无闻的学者，只需点击一个按钮。
我通常赞成采用有助于写作的工具。谁愿意一遍又一遍地阅读和重读相同的内容来寻找拼写错误或进行一千次微调以平滑语言并使想法流畅?这可能是乏味和令人麻木的。所以当我开始写这篇文章时，我实际上尝试使用 AI 机器人为我做这一切。我开始写一些粗略的句子，没有努力以任何流畅的方式真正表达想法，只是把想法表达出来;然后我让 AI 机器人修复并平滑所有内容。它似乎工作正常，但事情很快就偏离了轨道。人工智能机器人的措辞太乏味了，所以我让它变得更有冲击力。但后来感觉不像我的。它们不再是我的话了。由于 AI 负责写作，这篇文章并没有留在我的脑海中。
随着 AI 机器人的写作，我成了一个节目的旁观者，这个节目突然变得没有我自己写作时那么有趣了。
写作过程的一部分是为自己整理出一个想法，帮助你思考。如果我们将思维过程外包出去，它就会在我们体内萎缩。这相当于在大学课堂上抄袭一篇论文——如果我们绕过写作任务，我们就会跳过所有本来可以培养的批判性思维技能。
更重要的一点是：完成的帖子不是写作的目的。写作过程是目的。旅程，而不是目的地。写作行为，而不是发表的帖子。通过跳过旅程，跳过写作，整个写作行为就失去了价值并且变得不那么有趣了。
使用 AI 机器人，我的灵感不见了：当你对这个话题有了新的认识时，在帖子中途发生的计划外的弯路。这种发现的火花通常使写作变得“火爆”，或者使它引人入胜。发现也是创造故事弧线的实现元素。人工智能机器人不擅长注入发现的火花;最多，如果您特别要求，它可能会包含一个奇怪的虚构元素，但 AI 机器人并不擅长提出新想法。你不能只是告诉它想出一个独特的认识或思考一个话题。这都是语言模型的模仿。
AI 机器人的书面输出感觉不像是我的劳动成果。此外，我不得不不断地阅读和重读句子，以确保机器人不会歪曲任何内容。
但使用 AI 机器人还有另一个主要缺陷：它具有不可思议的编造细节的能力。如果你向它询问书中的引语，机器人(至少在 OpenAI Playground 上是这样)会从字面上发明引语，这些引语听起来像是来自这本书，但实际上并非如此。
AI 机器人通常会编造信息，使其看起来真实。如果您要求它列出一本书中的重要引文，这一点尤其明显。信息的不可靠性让人很难知道何时该在其他领域信任人工智能机器人。
我注意到OpenAI Playground上的 AI 机器人比ChatGPT上的 AI 机器人制作了更多细节。即便如此，请ChatGPT写一篇关于你自己的维基百科文章，然后思考细节：
该机器人构成了几个关键细节，比如我写的书和获得的奖项(例如，我从未获得过 STC 的杰出 TC 奖，也没有写过列出的书)。然而，与 Open AI Playground 上的 AI 机器人相比，ChatGPT 更不容易编造细节。在 Playground 上，您很容易误导机器人更像这样思考您的问题：“想象一下创建的内容读起来像一篇关于 Tom Johnson、博主和 idratherbewriting.com 的维基百科文章。它听起来像什么?”
众所周知(对精通 AI 的人来说)这些机器人会编造内容，但它让许多人感到惊讶。在“新的聊天机器人可以改变世界。你能相信他们吗?作者指出，这些聊天机器人“并不总是说实话。有时，他们甚至连简单的算术都不及格。他们将事实与虚构融为一体。随着它们的不断改进，人们可以利用它们来制造和传播谎言。” 另请参阅 Hackr News 上的另一篇文章：“ChatGPT 产生虚构的不存在的引用”。
为什么 ChatGPT 编造不存在的摘录，却不让人知道这些引语是不真实的?据推测，这是因为机器人的响应是基于语言关联的预测，而不是基于爬取、索引和存储在其内存中的原始材料。即便如此，显然，即使是专家也不太确定生成 AI 是如何工作的(参见“ChatGPT 可以制作这个播客吗?”)。
这是另一个例子：
这里的问题是答案听起来是正确的，但只是部分正确。
信息的不可靠性改变了我对人工智能机器人的使用。当我尝试用 AI 写这篇文章时，我要求机器人列出与该主题相关的其他一些书籍。正如我提到的，有了这个请求，它会返回它发明的废话书。但是通过对问题进行一些调整，它还建议将凯文凯利的The Inevitable(一本真正的书)作为另一本解决类似主题的书。我让机器人总结凯利书中关于人工智能工具对写作的影响的要点，但不清楚机器人是准确地传递了这些信息还是编造了这些信息。我不能只总结我没有读过的其他文本，相信生成式 AI 的准确性，知道机器人会制造。
你猜怎么了?那个告诉你各种令人印象深刻的信息的超级智能聊天机器人可能只是在编造它。此外，信息中没有置信度计。
此外，当你开始向 AI 机器人询问更具体的问题时，例如 Crawford 书中的拆迁德比故事的重点是什么，或者某章的关键点是什么，AI 机器人会做出令人印象深刻的工作来编造一些听起来似是而非，但不透露这完全是胡说八道。很多时候信息是合法的，但你怎么知道?不要误会我的意思——它仍然令人印象深刻(它被训练得看起来很可信)，但它不可靠。它是一个预测引擎，可以根据它认为用什么语言来完成句子来构建响应。在编写与我的名字、品牌和声誉相关的博客文章的场景中，不可靠性元素是有问题的。
暗中破坏分子?
我不想在这里给人留下暗中破坏分子的印象。我完全赞成使用工具来协助写作过程，尤其是在识别拼写和语法错误方面。当然，如果其他人都采用此工具，我也不想落后。我确实喜欢 AI 机器人如何使语言流畅并使内容更具可读性。其将长篇文章提炼成简短摘要的能力也很有用。也许它也可以充当一种智能审阅者，分析您的论点或识别您提供的内容中的弱点。
但是，如果我们开始更广泛地使用人工智能机器人来生成原始内容本身，我们可以期待与任何其他自动化相同的结果：我们外包的越多，我们就越失去自己执行技能的能力。或者使用一个更熟悉的短语：如果我们不使用它，我们就会失去它。在那个未来，写作将成为一种失落的技能(就像没有 GPS 应用程序的寻路能力一样罕见)，这给作家带来了令人不安的后果。
我不建议拒绝像 ChatGPT 这样的工具。相反，我们应该寻求以不会削弱我们自身写作能力的方式将 AI 工具整合到写作场景中。这可能比看起来更难，因为无论您不再执行什么任务，执行这些任务的技能都会萎缩。诀窍在于弄清楚哪些任务的价值较低(例如识别拼写错误)，哪些任务的价值较高(例如综合关于某个主题的原创想法)。
提出原创想法是继续用我们自己打字的手指书写的一个关键原因。生成式 AI 写作可能会涉及一个回音室，在这个回音室中，新的写作只是对在线所有内容的模仿。然后，随着互联网上生成人工智能的普及，人工智能机器人的输出将变成对自身的循环模仿(因为语言模型是用自己的输出训练的)。此外，如果 AI 机器人开始做繁重的工作，写作本身就会变得无趣。通过 AI 机器人写作的行为——将要点输入机器以组织、综合和表达想法——使活动变得不那么吸引人。写作变得无聊，我们放弃了一项活动。这有时很新奇，也很有趣。但总的来说，它变成了一个机械过程，即按下按钮并有策略地向其提供正确的提示以产生正确的结果。
如果我们放弃写作，我们大脑中建立联系、用语言表达自己、反复思考一个想法直到我们把它看成某种书面表达的聪明能力就会失去。这就是生成式 AI 的悖论：它对你写作的帮助越大，写作就越难。最终，曾经积极参与写作的大脑部分颤抖着大门，并竖起一个关闭的标志。
结论：权衡取舍
我不确定 AI 机器人是否会成为一种过时的新奇事物或无价的写作工具。
ChatGPT 是否以强大的方式扩展了我们的创作自由，让我们以更强大的方式表达自己?正如 Stability AI 的 Emad Mostaque 所说，生成式 AI 是“实现言论自由的终极工具之一”(“生成式 AI 来了。谁应该控制它?”)?或者这些 AI 写作机器人是否通过降低我们自己的能力来限制我们的自由?通过削弱我们的创造力，他们是否自相矛盾地减少了我们的自由(就像司机绑定 GPS，因为他们的寻路技能已经大大削弱)?
很少有技术比生成式人工智能写作工具的出现更能挑战作家。反应是如此极端，一些人想知道生成人工智能是否可以完全取代文档工程师。我的预感是，很多人将开始用 像 ChatGPT 这样的生成式 AI，就像我使用生成式图像 AI(Midjourney，DALL·E)为这篇文章创建装饰性图像一样：作为一种卸载我不想自己执行的任务的方式。
我不是想成为一名艺术家或插画家，但我知道人们不喜欢长长的文字墙。我生成图像以创建视觉效果和文本的更多平衡。但请不要误会：自从这样做以来，我自己的说明能力(已经很差劲)可能已经减弱了。通过 AI 工具生成图像绝不会促进我作为平面设计师的职业生涯。
另一点：AI 生成的图像不需要非常精确，只要与我正在写的类似主题相呼应即可。相比之下，语言必须更加精确。不足以产生类似的想法或想法。文本更有可能产生错误信息，而艺术则有可能变得怪异。
生成 AI 图像和图形设计师的相同命运可能会发生在 AI 机器人和作家身上。对于那些不喜欢写作并且只是想要一个工具来执行他们不想做的任务的人来说，它会很好用。需要一种快速总结某个主题的最新研究的方法吗?ChatGPT 就可以了。需要快速装饰图像来强化您正在探索的主题吗?DALL·E 可以正常工作。
但是如果你想进一步提高自己的写作技巧和才能，扼杀这种能力的最快方法就是使用另一种工具来为你做到这一点。这个决定不仅仅是等同于使用计算器来避免做长除法，让你腾出时间来处理更复杂的任务。对于写作，写作行为包括思考、综合、解决问题等等。当我们跳过所有这些，通过按一个按钮创建最终输出时，我们就把那些相同的思维功能置于我们自己的睡眠中。
来年的挑战将是弄清楚如何利用人工智能机器人作为写作助手，而不让它扼杀我们的写作能力。换句话说，我们如何将机器人用作比喻计算器，让我们腾出时间来处理更复杂的写作任务?那些更复杂的写作任务会是什么样子?
也许 AI 机器人会迫使作家提升到另一个更高的层次，就像两家拥有竞争产品的公司一样。不再有陈词滥调的观察或轻量级的内容。如果 AI 机器人可以猜出你对某个主题的观点列表，你就不需要费心去写了。通过这种方式，人工智能机器人可能会迫使作家攀登到机器人能力之外的更深层次的思考。