最近(几个月前的草稿了，当时ChatGPT刚兴起，圈子外议论的很多)跟几个非IT界的朋友聊天，对ChatGPT他们还是没有一个直观的认识，我说ChatGPT是一个“模型”，他们会懵，什么是“模型”?换个说法，ChatGPT是个机器人，那么机器人在哪呢?
直接给他们看ChatGPT页面，有点感觉，但他们会纠结ChatGPT回答的准不准，只把它当成一个聊天工具，远不是ChatGPT能力的全部，我再总结了几个关键词，方便大家对ChatGPT，包括GPT4、文心一言、华为盘古等有个清晰的认知。
关键词1- 闭卷写作文：
ChatGPT读过全世界所有的书，当问它一个问题，它凭借“思维”从读过的书里面“拼凑”一个答案出来，而且尽可能的让这个答案“像那么回事”。这像极了我们在考试时候的状态，考试的时候可能会出现哪些情况?
会出错： 可能把静夜思的作者写成杜甫，可能把世界上最高的山写成紫金山，因为考试的时候无法查询，需要从凭借记忆去思考、调取、整合信息，难免出现错误，ChatGPT会出错的原因也在于此;
想一句，写一句： 即使答案有很多字，ChatGPT也是写完一个字，然后考虑下一个字用什么来接最好，努力去证明自己前面写的是对的，这个过程很像我们在写作文，是否真的对不重要，而是能把自己说服了，“一本正经的胡说八道”就是这么来的;
不能上网： 对于自己不确定的东西没法查，对于新的信息无法感知，ChatGPT的数据尽到2021年，所以问最近一届的世界杯冠军他会说是法国，而不是2022年的阿根廷。所以有一些十分客观的问题ChatGPT也许不是最合适的工具，ChatGPT擅长开放性的问题。
关键词2 – 背景知识：
在ChatGPT出来之前，很多人工智能产品被戏称为“人工智障”，很大一部分原因是常识性背景知识的缺乏，他们可以回答预置好的任何复杂问题，确不知道下雨要打伞，不打伞衣服会淋湿这样的基本常识。
ChatGPT在常识上做的很好，如果你告诉它刚从医院出来，它会知道你可能生病;告诉他脚受伤了，它会知道这时不能快跑····
关键词3 – 察言观色：
ChatGPT是可以感知情绪的，一句话里面表达出来的是高兴、生气还是失落，它判断的很准确，而且还能根据情绪的差异答复不同内容，比起现在冷冰冰的“客服机器人”真是高明多了。
ChatGPT也会像一个聪明的小孩一样很有“情商”，问“爸爸妈妈谁更爱你”这样的问题ChatGPT能答复的天衣无缝，还真有人从中看到商机，开发出一个答复女朋友的聊天工具;
除此之外，ChatGPT还会道歉，在对话过程中你告诉它出错了，或者你情绪不好了，它都会先道歉，再做回答，跟它对话会感觉很舒服;
关键词4 – 语言大师：
ChatGPT的最大特长就是“生成”，简单的讲是无中生有，写几个关键字，或者一段话，让ChatGPT扩展到几百字，甚至几千字，分分钟就出来了，这是让多少人兴奋，多少人失业的功能。
除了无中生有之外，他还能缩写，把一篇几万字的文章整合成一两百字的摘要，ChatGPT表示毫无压力，如果你每周向领导汇报市场动态，推荐尝试一把;
ChatGPT还能做语气变换，你可以让它用专业语气表达，也可以用小孩子听得懂的方式表达，比如一段相同医学文献，用户是医生就专业一点，用户是患者就科普一点，在强调用户体验的时代，这用途可广了。
关键词5 – 能掐会算：
ChatGPT能计算这并不奇怪，机器的最大特点就是计算，不然也不会叫做computer，ChatGPT的强大在于自动计算，即理解文字含义后生成公式去计算。比如财税领域ChatGPT能理解去年、今年，往期、本期，同比、环比这样的专业表达，以及增加、减少、百分比、几倍这样的计算逻辑，ChatGPT本身具备代码编写能力，在理解表达后快速完成计算就不奇怪了。
关键词6 – 商业化
商业化的前提是ChatGPT这个大模型可以嵌入到产品里面，目前我们在政策上是没有明确允许ChatGPT在国内使用的，而且ChatGPT的接口需要翻墙开通，本质上国内现在所有基于ChatGPT开发的功能都是有被禁用风险的。现在有一些创业公司尝试同openAI(ChatGPT的所有公司)合作，通过一些删减让ChatGPT在国内可以合法使用，这也是ChatGPT带来的一个商机。
所有公司都知道ChatGPT的应用风险，但为什么还要使用ChatGPT接口做产品呢?
答案是“等”，等政策的明确，等国内各大模型的成熟，这是积极的等待，先调用ChatGPT跑通产品流程，一旦条件成熟产品就可以快速推广应用，大模型是好，但怎么应用对于所有公司都是平等的，先跑起来。
ChatGPT目前的是不开源的，不开源就意味着你只能利用它现有能力，无法主动做优化，对于一些高专业属性的行业，如医药、科研、材料化工，ChatGPT的应用效果可能不如自己训练的模型更好，ChatGPT只通过微软的azure对少量高权限客户提供训练和优化能力，而且即使开源了ChatGPT也无法本地部署，资源消耗没有公司能承受。 所以ChatGPT不是万能的，商业化之前要考虑清楚。