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据外媒The Information报道，OpenAI首席执行官Sam Altman本周向员工透露，OpenAI的年收入已达到13亿美元。
换句话说，OpenAI 的月收入超过 1 亿美元，比今年夏天公布的年收入 10 亿美元增长了 30%。 自今年 2 月推出 ChatGPT 付费版本以来，OpenAI 的收入大幅增长，主要来自用户订阅及其对话式聊天机器人。
再进一步看一下时间线，OpenAI 去年全年收入为 2800 万美元。 如果OpenAI今年的营收为13亿美元，那就是同比增长超过4500%，相当于增长超过45倍。
有的人高兴，有的人悲伤。 当OpenAI凭借大型模型起飞时，另一家明星AI前沿研究机构谷歌DeepMind的表现却出现下滑。
就在昨天，有消息透露，谷歌DeepMind 2022年营收同比下降21%，至约13亿美元; 利润同比下降近40%。 DeepMind此前的盈利主要依靠谷歌母公司Alphabet的持续注入。 乘着生成式AI浪潮的OpenAI，凭借大型模型和ChatGPT的商业化，一手追平了DeepMind的营收。
按照这个趋势，OpenAI的性能超越DeepMind指日可待。
自ChatGPT发布以来，OpenAI已成为备受关注的AI需求晴雨表。 ChatGPT和大模型不仅快速进入各种生活和行业场景，而且在商业化表现上表现出显着的增长，这对于整个AI行业来说无疑是一剂“强心针”。
1、收入激增，OpenAI估值或达800亿美元
OpenAI 的收入增长可能有助于提升该公司的估值。
消息人士称，OpenAI 组织了一次收购要约，外部投资者可以从部分员工手中购买股票，这是该公司今年第二次进行此类出售。 据《华尔街日报》报道，OpenAI 员工可能很快就会尝试以总市值 800 亿美元或更多的价格出售股票。
800亿美元的估值较今年4月融资完成时的27-290亿美元估值在短时间内增长了近两倍。
OpenAI的快速增长也凸显了类似ChatGPT的大语言模型(LLM)的前景。
尽管这项技术远非完美，但一些 LLM 开发人员，包括从 Tesla 回归 OpenAI 的 AI 大师 Andrej Karpathy，已经开始将其称为下一个软件操作系统，并使用它编写程序。 并运行代码、访问互联网以及检索和参考文档。
今年6月，The Information首次报道Altman希望将ChatGPT打造成“超级智能的工作个人助理”。
据消息人士透露，Altman 曾与苹果前设计总监 Jony Ive 和软银首席执行官孙正义讨论开发 AI 硬件设备。
无论是从故事讲述还是实际收入来看，OpenAI都为行业树立了良好的榜样。
2、计划融资千亿美元，OpenAI“不缺钱”
目前尚不清楚 OpenAI 今年的开发成本与收入的关系，其中还包括为其人工智能提供动力的计算资源消耗。 OpenAI所需的计算资源运行在微软的云服务器上，目前尚不清楚OpenAI能从这些交易中获得多少收入。
据消息人士透露，由于ChatGPT和GPT-4的开发，OpenAI去年录得5.4亿美元的亏损。 Zoom、宜家和沃尔沃等知名行业领导者都表示他们使用 GPT-4，但有些公司通过 OpenAI 获得，另一些公司通过微软获得。 OpenAI 仍然需要与微软分享收入。
据 The Information 此前报道，为了实现 OpenAI 的宏伟目标，Altman 本人曾私下表示，该公司可能会在未来几年尝试筹集高达 1000 亿美元的资金。
除此之外，微软还向 OpenAI 承诺投入超过 100 亿美元，资助其运营和人工智能开发，以换取使用 OpenAI 技术的条件。 投资者预计，除了正在进行的员工收购要约之外，OpenAI 最早将于今年筹集另一轮大型融资。
在一系列产品发布的推动下，OpenAI 最近的增长可能会缓解来自主要竞争对手谷歌及其即将推出的 Gemini 大语言模型以及 Anthropic 等生成式 AI 初创公司的竞争。 8 月份，Anthropic 告诉投资者，其年收入已达到 1 亿美元。
3、OpenAI满员，谷歌DeepMind倒下
在 ChatGPT 已经产生收入的同时，OpenAI 却趁热打铁。
据知情人士透露，成立已有八年的OpenAI计划于11月6日在旧金山举办首届开发者大会。OpenAI将改进ChatGPT等功能，以加快其LLM的成绩。
OpenAI 这次特别注重成本优化。 例如，其中一项重大更新是OpenAI将在开发工具中添加内存存储等服务，据称这将使应用程序开发人员的成本降低至原来成本的1/20。
OpenAI 依靠生成式 AI 扭亏为盈，但 Google DeepMind 的日子并不好过。
据CNBC报道，根据最近提交给英国政府机构的一份文件显示，谷歌DeepMind去年营收和利润双双暴跌：营收约为10.81亿英镑(约合13.29亿美元)，同比下降20.8% ; 利润约为6090万英镑。 (约7490万美元)，同比下降近40%。
值得注意的是，在GPT-3大模型出现之前，DeepMind更是火爆，拥有AlphaGo、AlphaGo Zero、MuZero等一系列击败人类的明星AI模型。 后来还得到了AlphaFold的支持，解决了重大科研难题。 光环栩栩如生。
AI+科学、AI+游戏方向的前沿模型走的是“烧钱模型”。 DeepMind近年来之所以实现盈利，主要依赖于为母公司Alphabet商业项目买单的商业路径。 去年糟糕的业绩显然给DeepMind的商业模式敲响了警钟。
随着生成式AI的潮流越来越盛，GPT大模型的领军者OpenAI越来越受欢迎，而DeepMind却悄然消失。 直到与Google Brain合并的消息传出，才重新回到AI领域关注的焦点。
据悉，在与 Google Brain 合并之前，DeepMind 去年削减了 39% 的员工成本，但仍达到 5.945 亿英镑(约合 7.31 亿美元)。 继这些裁员之后，DeepMind 还在 1 月份宣布将关闭其位于加拿大埃德蒙顿的第一个国际人工智能研究办公室。
谷歌 DeepMind 发言人告诉 CNBC，该公司将继续投资于基础研究和世界一流的跨学科团队，因为它看到了人工智能解锁科学发现的希望。
结语：生成式AI腾飞，为AI商业化带来新曙光
OpenAI是当前人工智能行业的标杆。 OpenAI能否赚钱、赚多少钱、增长是否快，是行业各大厂商和创业者的重要参考。 OpenAI年营收13亿美元的消息，让人们看到了AI公司通过大模型算法软件创收的前景。 尤其是与DeepMind疲弱的营收相比，这进一步印证了生成式AI的商业化前景。
同时，OpenAI对ChatGPT和GPT-4的投资也巨大。 结合去年DeepMind利润下降近40%的消息，可见业界仍需关注前沿AI模型的高成本。 即便是像OpenAI、DeepMind这样有巨头支持的公司也必须谨慎对待自己的预算，更不用说更多刚刚起步的AI初创公司了。
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