下面是笔者整理分享的一篇解读关于 ChatGPT-4V 多模态能力的文章，其中包括物体检测、人脸识别、文本识别、识别复杂验证码能力等的知识，大家可以进来了解了解。
今天 OpenAI 发布重大更新，支持多模态语音和图像，模型叫 GPT-4V。
用一句话总结：ChatGPT 由「一个完美的词语接龙工具」，现在升级能看懂你发的图片，听懂你的声音，还能说话了!
千万不要想，这个更新没新东西，有人已经拿它开始赚钱了!
Spotify 推出一个名为”Voice Translation for podcasts”的 AI 工具，可以将播客翻译成其他语言，并保持原始发言人的声音风格。
好像比同声翻译还厉害了点(目前接口还没有对外开放)。
对于开发者来说，研发成本大幅度降低。是不是可训练一个可以说话的小助理了?
讲点实用，那这个更新，我们可以用来干什么?
我就基于官方的更新说明，逐个分析给大家。
一、GPT-4V说明
1. 物体检测
检测和识别图像中的常见物体，如汽车、动物、家居用品等。
这个能干啥?
官方给了一个例子：比如“如何调整自行车座椅高度”。
不知道怎么调整，手机拍下发给 ChatGPT，它来告诉你。不知道用什么工具，把你手边能用的工具拍下来给GPT，它告诉你选哪种更合适。
就像在现实世界中，身边有个专家，手把手教你怎么解决问题。
这个能力是可以工业化的，因为ChatGPT是可以调用外部接口。
ChatGPT 能看到图像，并且可以通过接口，调用工具来处理一些复杂的事务。比如机器人等。
2. 人脸识别
可以识别图像中的人脸，并能根据面部特征，识别性别、年龄和种族属性。其面部分析能力是在 FairFace 和 LFW 等数据集上进行测量的。
那接下来是不是可以识别抑郁症等疾病?
虽然官方重点声明了 “目前在科学研究和医疗用途中性能不可靠”。
但未尝不是一个突破点。
3. 文本识别
有字符识别 (OCR) 功能，可以检测图像中的打印或手写文本，并将其转录为可读文本。
这相当于对现在的图片转文字功能，能力进行了升级，不仅仅有识别能力，还能推理并修正错误的信息，对开发者来说利好。
目前我认识的朋友，就有这个需求，一下子就解决了他的问题。
4. 识别复杂验证码能力
能通过视觉推理，来识别基于文本和图像的验证码，这表明 GPT 有高级的解谜能力!
可能会暴力破解一些验证码工具，或者在科研领域，会有一些意想不到的效果。
5. 地理定位
可根据图中的风景，识别出是在哪个城市。
二、GPT-4V 视觉推理不足的地方
官方重点声明了“目前在科学研究和医疗用途中性能不可靠”。
总结一下：GPT-4V 在空间的识别上，能力不足。
1. 复杂图像
该模型难以准确解释复杂的科学图表、医学扫描或具有多个重叠文本组件的图像。它没有上下文细节，不能有效地提供服务。
2. 空间关系
模型很难理解图像中，物品的精确空间布局和位置。它无法正确传达物品之间的相对位置。
3. 重叠
当图像中的物品严重重叠时，GPT-4V 有时无法区分一个物品结束位置和下一个对象的开始位置。它会将不同的对象混合在一起。
4. 背景/前景
模型并不总是准确地感知图像的前景和背景中的对象。它可能会错误地描述对象关系。
5. 遮挡
当图像中某些对象被其他对象部分遮挡或遮挡时，GPT-4V 可能无法识别被遮挡的对象或错过它们与周围对象的关系。
6. 小细节
模型经常会错过或误解非常小的物体、文本或图像中的复杂细节，从而导致错误的关系描述。
7. 下文推理
GPT-4V 缺乏强大的视觉推理能力，来深入分析图像的上下文，并描述对象之间的隐式关系。
8. 置信度
模型可能会错误地描述对象关系，与图像内容不符。
最后，GPT-4V(ision)的训练完成于2022年，我们和Open的差距，看来不止3个月啊!
加油啊，国内的大模型厂家!