1560万下载量、近460万美元总收入，9月ChatGPT全球iOS和安卓应用又创下了新纪录。
不过，这对OpenAI而言，也许并不是个好消息。根据市场情报公司Appfigures的最新数据，9月ChatGPT应用收入的同比增长率降至了20%，相较于8月的39%，可谓直接“腰斩”，而7月的增长率也超过30%。
另一边，GitHub Copilot，微软推出的首批生成式AI服务之一，情况则更加堪忧。
华尔街日报报道称，一名知情人士透露，今年前几个月，GitHub Copilot的每位用户平均每月给公司带来了超过20美元的亏损，一些用户每月带来的损失甚至高达80美元。其背后的原因可能是，产品相对低廉的使用价格和用户的过度使用。
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过去一年来，AI的繁荣无疑给许多公司带来了巨额利润，芯片制造商英伟达就是其中之一。然而，靠AI应用赚钱仍然举步维艰，科技巨头和AI创业公司们未来将采取何种策略仍然有待考察。
收入增长放缓，投资热情将消退?
OpenAI推出的ChatGPT Plus订阅服务在过去几月，给公司带来了相当可观的收入。每月19.99美元的费用让ChatGPT移动应用6月营收210万美元，7月、8月分别增加到274万美元、381万美元，9月更是达到458万美元的最新纪录。
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但出人意料的是，ChatGPT并不是收入最高的AI应用。归功于大量的广告支出，Ask AI的收入在8月达到655万美元的峰值，9月略有下降，但551万美元的收入仍然高于OpenAI。Ask AI集合了公司内外部的信息与知识，能够向用户类似ChatGPT的问答服务和提示。
而考虑到广告支出，苹果、谷歌应用商店的抽成等因素，ChatGPT移动应用9月的净收入约为320万美元。
收入增长放缓，可能是移动用户为ChatGPT付费意愿饱和的先兆。然而，巨额的运营和研究成本并不会随之放缓。
光是维持ChatGPT的运行，OpenAI每天就要投入大约70万美元。今年8月，印度媒体Analytics India Megazine甚至还发布报道称，如果不能尽快获得更多资金，OpenAI或将在2024年第被迫申请破产。
相比之下，微软这边的情况则糟糕得多。尽管微软一直努力从其AI服务中盈利，但结果并不尽如人意。
2022年6月，微软首次推出了GitHub Copilot，帮助开发人员使用CopilotAI助手编写应用程序和服务的代码。用户每月需支付10美元的订阅费用，一年订阅则需100美元。值得一提的是，经过验证的学生和已建立开源项目的所有者，可以免费使用GitHub Copilot。
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据华尔街日报透露，自推出以来，微软在GitHub Copilot上已经损失了大量资金。
尽管AI盈利尚存困难，但投资者的热情目前并未消退。今年内，涌向AI初创企业的投资金额已达数十亿美元。OpenAI在股票出售事宜时，也透露其估值来到900亿美元上下，已是年初的三倍。
不过，一些业内人士认为，当人们对AI的运营成本和盈利模式有了更认真的审视后，投资者对AI的热情消退只是时间问题。
“我认为，明年将是AI行贿基金消失的一年，”Writer Inc的CEO May Habib接受媒体采访时表示。这家专注于提供AI写作助手的SaaS公司上个月刚刚筹集了1亿美元的资金。
价格更高，性能更低
为了减少亏损，AI公司们正在绞尽脑汁想办法。总体而言，应对思路无非两条：一是提高用户使用价格，二是降低企业成本。
目前，微软和谷歌都把目光放在第一条，考虑提高使用价格。
比如，微软将对其Office 365软件套装的AI版本收取每月约30美元的额外费用，支持撰写电子邮件和PowerPoint演示文稿，自动生成Excel电子表格等许多任务。而目前，最便宜的Office 365版本每月仅需10美元左右。
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谷歌方面，则计划要求用户每月支付30美元购买其生产力软件中的生成式AI功能，目前其最低订阅价仅需6美元。
而在降低成本的方面，各家企业采取的方法则更加多样化。
微软正在研发规模更小、更便宜的AI模型。据悉，这些模型将专门用于网络搜索，其中一些模型甚至将基于Meta等公司的开源大模型开发。
同时，微软也在考虑寻找一种运行现有AI服务成本更低的方式。一种可能的解决方案是，制造自己的AI芯片，减少英伟达方面的芯片采购量。Maginative消息称，如果一切顺利，微软将在11月14日的Ignite大会上，正式宣布这种AI芯片。
自研芯片也是OpenAI正在采取的措施，GPU等硬件设施无疑是AI公司支出的最大头。公司的持续运营，除了靠从投资人捞钱，自身节流也至关重要。
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Adobe则采取了不同的策略。该公司每月向用户分配一定量的信用额度，信用额度全部使用完后，其Firefly的服务速度将会放缓，以防止过度使用。
Adobe的CEO Shantanu Narayen接受采访时表示：“我们试图提供巨大的价值，但也在成本方面保护自己。”
不过，这些策略似乎都显得有些被动，并没有创造新的收入增长点，是否真的能逆转AI盈利难的困境呢?