OpenAI是一家致力于创造和推广友善人类的人工智能(AI)的研究机构，其旗下的大语言模型ChatGPT已经成为全球最先进的AI产品之一。然而，要支撑这样一个庞大而复杂的模型，需要大量的计算资源和芯片。目前，OpenAI主要依赖于英伟达的GPU(图形处理器)来进行AI计算。英伟达是全球最大的GPU制造商，其GPU被广泛用于AI领域，占据了超过90%的市场份额。但近日有消息称，OpenAI正在寻求摆脱对英伟达的依赖，甚至考虑自研或收购芯片公司。OpenAI为何想摆脱英伟达?AI芯片市场又有哪些竞争与合作的机会和挑战?本文将从以下几个方面来分析。
一是英伟达的芯片又贵又缺。英伟达的GPU虽然性能强大，但也价格不菲。据报道，微软为了给OpenAI打造一个超级计算机，花费了数亿美元，并使用了上万个英伟达A100 GPU。而每次使用ChatGPT进行查询，都要花费约4美分。如果ChatGPT的查询量规模增长到谷歌搜索的十分之一，则需要大约481亿美元的GPU，并且每年还需要160亿美元的芯片才能维持运行。这样的成本对于任何企业或机构来说都是难以承受的。而且，由于全球芯片产能不足和需求过剩，英伟达的GPU供应也十分紧张。今年6月，OpenAI CEO阿尔特曼(Sam Altman)就曾抱怨过芯片短缺阻碍了ChatGPT的发展。他表示，由于芯片短缺造成的问题，导致了用户对API可靠性和速度的抱怨。
二是英伟达的竞争对手不断涌现。虽然目前英伟达仍然垄断了AI芯片市场，但也有越来越多的竞争对手在向其发起挑战。其中最值得关注的是谷歌、亚马逊和微软这三家科技巨头。谷歌早在2016年就推出了自己研发的TPU(张量处理器)，专门用于AI计算，并在今年4月发布了第四代TPU，声称其比英伟达A100强1.7倍。谷歌还将TPU作为其云服务平台Google Cloud的基础设施之一，为客户提供高效和低成本的AI计算服务。亚马逊也在2015年收购了以色列芯片初创公司Annapurna Labs，并在后续推出了自己的AI芯片Inferentia和Trainium。亚马逊也将这些芯片作为其云服务平台AWS的基础设施之一，为客户提供高性能和低成本的AI计算服务。微软则在今年10月推出了自己研发的AI芯片雅典娜(Athena)，专门用于数据中心服务器，为训练大语言模型等设计，同时支持推理，能为ChatGPT背后的所有AI软件提供动力。微软也将雅典娜作为其云服务平台Azure的基础设施之一，为客户提供高效和低成本的AI计算服务。这三家科技巨头不仅在自研芯片上有所突破，还在利用自己的云服务平台来吸引更多的AI客户，从而与英伟达形成竞争和合作的关系。
三是OpenAI的创新和探索。OpenAI作为一个致力于创造和推广友善人类的AI的研究机构，其目标不仅是开发出最先进的AI产品，还是探索出最优化的AI计算方式。因此，OpenAI不满足于依赖英伟达的GPU来进行AI计算，而是希望能够找到更适合自己需求和愿景的芯片。据路透社报道，OpenAI正在考虑两种方案来摆脱对英伟达的依赖。一种是自研芯片，目前这个方案仍然没有被完全否定。另一种是收购一家芯片公司，目前已经有潜在的收购目标，并曾考虑对其进行尽职调查。不过，这两种方案都有其风险和挑战。自研芯片需要大量的资金、人才和时间投入，并且可能面临技术、产能和法律等方面的障碍。收购一家芯片公司则需要考虑其技术、市场和文化等方面的匹配度，并且可能引起监管部门和竞争对手的反应。
综上所述，OpenAI想要摆脱对英伟达的依赖，是出于成本、供应和创新等方面的考虑。但这并不意味着OpenAI会完全与英伟达断绝合作关系，而是可能会寻求更多样化和灵活化的合作方式。同时，OpenAI也需要面对英伟达以外的其他竞争对手和合作伙伴，在AI芯片市场上寻找自己的位置和价值。