OpenAI自研芯片的计划正在进行中。据最新消息，OpenAI正在评估潜在的芯片公司收购目标，并招聘硬件工程师来评估和共同设计人工智能硬件。自研芯片已成为一种主流趋势，包括谷歌、微软、阿里、腾讯等云厂商都纷纷加入了自研AI芯片的行列。但是，OpenAI的自研芯片计划引起了行业的特别关注，不仅因为其是全球大模型的引领者，更是因为其角色特殊，行事前瞻，代表了生成式AI的下一站。OpenAI自研芯片的背后，其独立的野心也在慢慢彰显，另一场新戏正被缓缓拉开序幕。从去年开始，OpenAI就已经在讨论如何应对GPU短缺、昂贵的问题。事实上，ChatGPT火爆之前，OpenAI的GPU就已经不够用了。由于GPU的短缺，导致了两个核心问题：一是为OpenAI软件提供动力的先进处理器短缺，二是为其工作和产品提供动力所需的硬件运行成本“令人瞠目”。
针对这两个问题，OpenAI正在寻求解决方案，自研芯片的计划就是其中之一。OpenAI自研芯片的计划被认为是其迈向独立的重要一步。一方面，自研芯片能够减少硬件投入成本，独立供给也不会让英伟达GPU产能不足等客观因素拖住其技术发展和商业化布局的后腿;另一方面，微软自研AI芯片计划将于下个月推出，此时OpenAI选择保持自研，也是进一步独立于微软的信号。不仅在芯片领域，OpenAI在其他领域的独立也在逐渐展现。在AI算法上，包括自然语言处理、计算机视觉等领域，OpenAI都取得了重大突破，其GPT模型更是在NLP领域创造了惊人的记录。此外，在AI应用领域，OpenAI与各大科技公司合作，推出了一系列颇受欢迎的AI产品，例如自动文本摘要工具和自适应游戏AI等，使其在AI领域的独立地位更加显著。然而，尽管OpenAI的独立野心开始显现，但是要实现独立并不容易。
尤其是在人工智能芯片领域，其技术门槛相对较高，需要投入大量的人力、物力和财力。虽然OpenAI已经拥有了大量的人才和资源，但是要成为真正的“芯片巨头”，还需要经过长期的努力和积累。总之，OpenAI自研芯片的计划是其迈向独立的重要一步，也是其独立野心的体现。虽然面临着种种困难和挑战，但是OpenAI仍然在不断探索和尝试，希望能够成为人工智能领域的领军者。未来，人工智能芯片领域的竞争将变得更加激烈，OpenAI需要不断提高自身的实力，才能在竞争中立于不败之地。OpenAI：GPU短缺成为其技术发展的瓶颈人工智能公司OpenAI因其出色的技术而备受瞩目。然而，其技术的发展却面临着一个严峻的挑战——GPU短缺。显而易见的是训练和运营成本高昂，但更重要的原因在于，软件技术的发展依赖于硬件技术，而GPU短缺成了OpenAI想要再迈进一个台阶的拦路虎。
据过往报道，自2020年开始，OpenAI一直在一台超级计算机上开发其人工智能技术，使用了1万块英伟达GPU。这个体量单是运营成本对OpenAI来说就十分昂贵，用户每次查询大约需要4美分。如果ChatGPT的查询量增长到谷歌搜索规模的十分之一，那么最初将需要价值约481亿美元的GPU，并且每年需要价值约160亿美元的芯片来维持运行。另一位分析师估计，ChatGPT的运营成本高达每天70万美元。但更重要的是，GPU的短缺已经严重影响了OpenAI的研发速度。OpenAI联合创始人兼职科学家Altman表示，由于OpenAI无法获得足够GPU，这延误了OpenAI的短期计划，并给使用OpenAI服务的开发者带来了问题。Altman列举了因为缺乏芯片而无法完成的几件事，包括其中包括为其GPT大型语言模型的大多数客户提供更长的”上下文窗口”。
上下文窗口决定了输入模型的单次提示可以使用多少数据，以及模型的响应时间有多长。GPT-4的大多数用户的上下文窗口长度为8000个标记，而OpenAI在今年3月宣布为该模型的部分用户提供3.2万个令牌的窗口，但很少有用户获准使用该功能。Altman将此归咎于GPU的缺乏。人工智能专家哈比卜在其博文中透露道，OpenAI可能需要使用2万五千张A100来训练GPT-4，而根据马斯克的推测，GPT-5可能需要3万-5万个H100才可以完成。OpenAI已经意识到了GPU短缺对其技术发展的影响，并采取了一些措施来缓解这一问题。例如，OpenAI最近宣布将推出名为DALL·E的新工具，该工具可以生成具有想象力的图像和短视频。OpenAI表示，DALL·E是使用CPU开发的，并不需要GPU。此外，OpenAI还与英伟达等公司合作，在扩大供应的同时，通过优化算法和提高芯片效率来降低运营成本。
总之，GPU短缺严重影响了OpenAI的技术发展。为了维持运行，OpenAI需要不断投入大量的金钱和资源，这对于OpenAI来说是一个不小的挑战。我们期待OpenAI能够通过不断探索新的技术和合作伙伴来解决这一问题，进一步发挥其在人工智能领域的领导地位。你认为OpenAI应该如何应对GPU短缺问题?对于人工智能技术的发展，你有什么看法?请在评论区留言。OpenAI需要寻找新的解决方案以满足其对于AI芯片的需求。尽管OpenAI在AI领域拥有很多研究成果，但是它们需要的原材料和产能受到了限制。在这种情况下，与英伟达解除合作似乎是OpenAI的必然选择。不过，自主研发芯片并不是一件容易的事情，需要花费大量的时间、资金和专业人才。因此，使用微软即将推出的自研芯片Althena似乎更为明智。Althena是一款功能与英伟达H100相当的AI芯片，微软与OpenAI共同测试了该产品的性能。
尽管微软和OpenAI之间的关系非常微妙，但使用Althena的决定可能是OpenAI摆脱微软的一个关键信号。如果OpenAI能够在Althena上获得成功，那么它就有可能成为AI界的iPhone。OpenAI自研AI芯片，成为了其长远发展的必要选择。在移动互联网时代，芯片成为智能手机的核心竞争力，而在AI时代，使用CPU进行计算已经无法满足需求，因此AI设备的处理器必然需要以GPU为主的新计算单元。因此，OpenAI试图通过自研设备和芯片，来在AI时代实现像Wintel联盟在PC时代一样的掌控力。然而，要实现这个目标并不容易，因为OpenAI不仅要在大模型领域保持优势，还要同时面对苹果、三星等终端厂商，以及高通、英伟达等芯片企业的竞争。因此，OpenAI选择依靠前苹果设计师Jony Ive的企业来完成自研芯片的计划。在移动互联网时代，芯片成为智能手机的核心竞争力。
高通骁龙系列、苹果的A系列芯片都成为支撑智能手机的发展底层动力。随着AI时代的到来，使用CPU进行计算已经无法满足需求，因此AI设备的处理器必然需要以GPU为主的新计算单元。OpenAI试图通过自研设备和芯片，来在AI时代实现像Wintel联盟在PC时代一样的掌控力。AI设备的处理器必须要能够进行大量的并行计算，这意味着OpenAI需要在大模型领域保持优势。这也是自研AI芯片的必要性所在。然而，要实现像Wintel联盟在PC时代一样的掌控力并不容易，因为OpenAI不仅要面对苹果、三星等终端厂商的竞争，还要面对高通、英伟达等芯片企业的竞争。OpenAI试图通过自研芯片来达成其长远发展的目标。然而，要实现这一目标并不容易。在PC时代，因特尔和微软联手掌控了市场。在移动互联网时代，苹果和三星占据了市场份额。在AI时代，OpenAI需要找到自己的市场定位。
此外，要实现像Wintel联盟在PC时代一样的掌控力，OpenAI需要在大模型领域保持优势。因此，自研AI芯片已经成为其长远发展的必要选择。OpenAI正在尝试与前苹果设计师Jony Ive一起，从软银获得超过10亿美元的投资，以打造“人工智能iPhone”。这将提供自研AI芯片的另一个必要理由。毕竟，消费级产品的发展都和芯片息息相关。在移动互联网时代，芯片成为智能手机的核心竞争力。因此，AI设备的处理器必须要能够进行大量的并行计算，这也意味着OpenAI需要在大模型领域保持优势。但是，要实现像Wintel联盟在PC时代一样的掌控力并不容易，因为OpenAI不仅要面对苹果、三星等终端厂商的竞争，还要面对高通、英伟达等芯片企业的竞争。OpenAI选择依靠前苹果设计师Jony Ive的企业来完成自研芯片的计划。
Jony Ive曾在苹果工作20多年，在苹果拥有仅次于乔布斯的影响力，也被乔布斯视为“在苹果的精神伙伴”。OpenAI试图通过与Jony Ive合作，从软银获得超过10亿美元的投资，以打造“人工智能iPhone”。这将提供自研AI芯片的另一个必要理由。毕竟，消费级产品的发展都和芯片息息相关。在移动互联网时代，芯片成为智能手机的核心竞争力。因此，AI设备的处理器必须要能够进行大量的并行计算，这也意味着OpenAI需要在大模型领域保持优势。但是，要实现像Wintel联盟在PC时代一样的掌控力并不容易，因为OpenAI不仅要面对苹果、三星等终端厂商的竞争，还要面对高通、英伟达等芯片企业的竞争。总之，OpenAI正在尝试通过自研AI芯片来达到像Wintel联盟在PC时代一样的掌控地位。
然而，要实现这一目标并不容易，因为OpenAI需要在大模型领域保持优势，并且要面对苹果、三星等终端厂商以及高通、英伟达等芯片企业的竞争。此外，与Jony Ive的合作将为OpenAI提供获得超过10亿美元的投资的机会，以打造“人工智能iPhone”。这也将提供自研AI芯片的另一个必要理由。那么，OpenAI是否能够成功实现这一目标呢?我们拭目以待，期待未来的发展。Humane：下一代智能设备的崛起随着人工智能技术的不断发展，智能设备的市场也在迅速发展。在这个领域，Humane这家新兴企业备受瞩目。Humane的创始人Imran Chaudhri是一位曾在苹果服务超过20年的设计师，他于2018年创立了这家公司。Humane致力于打造下一代智能设备，旨在通过AI语音交互和激光投影进行显示，解决当前智能设备的诸多问题。
今年三月份，Humane完成了1亿美元的C轮融资，其股东包括OpenAI的CEO Sam Altman、SK Networks、微软和LG等国际巨头。本文将介绍Humane的发展历程，探讨其未来的前景以及AI原生设备的可能性。从苹果到Humane： Imran Chaudhri的变革之路Imran Chaudhri是一位资深的设计师，他曾在苹果服务超过20年，并参与了iPod、iMac、iPhone、iPad等众多苹果产品的设计。在20世纪90年代，他帮助苹果从濒临死亡中重新崛起。然而，Chaudhri并不想一直停留在苹果的舒适区，他开始寻求新的机遇和挑战。于是，他在2018年创立了Humane，致力于打造下一代智能设备。Humane的产品仅有不到智能手机一半的大小，以AI语音交互和激光投影为主要交互方式。
这一全新的交互方式，有望解决当前智能设备在语音识别、图像显示等方面的问题。同时，Humane的产品设计也非常注重人性化，旨在让用户获得更加自然、舒适的交互体验。Humane的发展历程Humane成立之初，其创始人Imran Chaudhri并没有想到这家公司会成长为今天的样子。在刚刚成立时，他只是想做一些小型的实验性项目。然而，随着时间的推移，Humane逐渐成为了一家备受关注的公司。在其发展历程中，其最大的一笔投资便是今年三月份的1亿美元的C轮融资。这笔融资的参与者包括OpenAI的CEO Sam Altman、SK Networks、微软和LG等国际巨头。这表明Humane在人工智能领域的前景备受看好。与此同时，Humane也与OpenAI达成合作，将其技术集成到Humane设备中，向消费者大规模提供OpenAI和Humane AI的服务。
Humane的未来前景Humane的发展前景备受瞩目。随着人工智能技术的不断发展，智能设备将成为未来的重要市场。Humane的产品采用全新的交互方式，有望解决当前智能设备在语音识别、图像显示等方面的问题。同时，Humane的产品设计也非常注重人性化，旨在让用户获得更加自然、舒适的交互体验。然而，要实现真正的AI原生并不容易。除了前面提到的AI芯片之外，还需要AI原生的交互形式、全新需求场景、全新的产品设计和工业设计等等。目前，华为、小米等手机厂商已经将自家的大模型与智能手机相结合;在国外，苹果也在积极布局人工智能技术，其研发经费为此已比上一财年多出31.2亿美元。但这些尝试仍然是在智能手机基础上对AI进行兼容，并不能算是完全的AI原生(AI Native)。结论在未来的智能设备市场中，Humane有望成为一家备受关注的企业。
其全新的交互方式和人性化的设计，有望解决当前智能设备在语音识别、图像显示等方面的问题。与此同时，Humane的发展也为我们展示了人工智能技术在智能设备领域的应用前景。然而，要实现真正的AI原生仍然面临诸多挑战。我们需要持续关注智能设备领域的发展，并为其创新提供更多的支持。你认为Humane的发展前景如何?你对智能设备领域的发展有何看法?AI时代已经到来，人工智能技术的发展不断推进，各大企业纷纷涉足这个行业。OpenAI作为人工智能领域的领军企业，已经开始研发下一代智能终端。虽然人工智能技术的进展远远没有到达科幻电影中的场景，但我们已经开始想象下一代智能终端的样子。近日，OpenAI为ChatGPT加入了语音和图像交互的功能，大家测试ChatGPT的语音能力，发现它的语音对话几乎已经与真人无异。这意味着下一代智能设备的种子已经开始发芽，而OpenAI开发下一代智能终端的时间也越来越紧迫。
人工智能技术的应用涉及多个领域，其中智能终端是最为重要的一环。智能终端可以通过语音、图像等多种方式与人类进行交互，进一步提升人们的生活和工作效率。目前，市面上已经有了一些智能终端的产品，如Siri、Alexa等，但是它们的功能仍然受限，离我们想象中的那种场景还有很大的差距。因此，OpenAI正在研发下一代智能终端，希望能够实现更加智能化、高效化的交互。然而，开发下一代智能终端并不是一件容易的事情。人工智能技术尚未达到完美的状态，技术上的瓶颈也不断存在。此外，各大企业对于人工智能技术的应用也存在不同的看法和策略，这使得人工智能技术的应用还缺乏标准答案。因此，OpenAI在开发下一代智能终端时需要克服的难题还很多。虽然AI时代的大幕已经拉开，OpenAI在人工智能技术的应用领域并没有绝对的优势。
英伟达开始推进业务从芯片到云服务的扩张，微软则在抢先布局应用生态，Meta率先开源等等，都在争相布局人工智能技术领域。OpenAI为了在这场人工智能技术的竞争中取得优势，需要加快研发下一代智能终端的速度，同时也需要积极与其他企业进行合作，共同推动人工智能技术的发展。虽然OpenAI在研发下一代智能终端方面面临着诸多挑战和困难，但是我们相信人工智能技术的应用前景依然广阔。未来，我们可以期待更加智能化、高效化的智能终端产品，帮助我们更好地完成各种任务。不过，由于人工智能技术的应用还涉及到一系列的问题，如隐私问题、伦理问题等，因此我们也需要引起更多的重视和关注，共同推动人工智能技术的健康发展。总之，人工智能技术的应用已经开始进入到我们的生活中，各大企业都在争相布局。OpenAI作为人工智能领域的领军企业，正在研发下一代智能终端，以期能够在人工智能技术的竞争中取得优势。
未来，我们可以期待更加智能化、高效化的智能终端产品，但同时也需要重视人工智能技术的应用问题。你认为人工智能技术的应用前景如何?你对人工智能技术的应用问题有哪些看法和建议?