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9月25日下午，亚马逊在公司官网宣布，将向大型建模公司Anthropic投资至多40亿美元，该公司因聊天机器人Claude而闻名，与ChatGPT竞争。
云计算公司对大型模型公司进行了大量投资。今年2月，微软以100亿美元收购了微软云Azure的主要客户OpenAI以及ChatGPT的优先使用权，取得了开门红。现在看来，这笔交易对于微软来说是稳赚不赔的。自2月份以来，微软市值已增长40%。
但半年过去了，大模型内部的上下游关系变得复杂起来。亚马逊对 Anthropic 的投资不仅仅是为了将客户“锁定”到 AWS，甚至不一定是为了大型模型。
官方合作细节显示：Anthropic 将使用 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片来构建、训练和部署其未来的基础模型。此外，两家公司还将合作开发未来的Trainium和Inferentia技术。值得注意的是，AWS Trainium是AWS于2020年底推出的定制ML(机器学习)训练芯片，Inferentia芯片是AWS于2019年推出的高性能机器学习推理芯片。
通过投资Anthropic深化合作，亚马逊旨在加速自主研发AI芯片的开发。
日前，The Information独家爆料，NVIDIA要向三大云厂商“收取手续费”——NVIDIA希望向云厂商租用NVIDIA服务器，这样就可以通过云向AI用户交付AI应用服务器或芯片。这些应用提供直接服务，也包括三大云提供商。
然而，只有亚马逊拒绝了这一提议。
现在看来，亚马逊拒绝英伟达的理由就是想办法加快自研AI芯片的升级。大模型时代，亚马逊稳定云计算市场第一的核心竞争力在于AI芯片。
第一云平台出手，成OpenAI最大敌人
对于此次合作，亚马逊表示最初将投资 12.5 亿美元购买 Anthropic 的少数股权。作为交易的一部分，亚马逊表示可以选择将对 Anthropic 的投资增加至 40 亿美元。
作为扩展合作的一部分：
Anthropic 将利用 AWS 的价格、性能、规模和安全性，使用 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片来构建、训练和部署其未来的基础模型。两家公司还将在未来的 Trainium 和 Inferentia 技术上进行合作。
AWS 将成为 Anthropic 的关键任务工作负载(包括安全研究和未来基础模型开发)的主要云提供商。 Anthropic 计划在 AWS 上运行大部分工作负载，进一步为 Anthropic 提供来自世界领先云提供商的先进技术。
Anthropic 长期致力于为全球 AWS 客户提供通过 Amazon Bedrock 访问其下一代基岩模型的权限，Amazon Bedrock 是 AWS 上的一项完全托管服务，可提供对业界最佳基岩模型的安全访问。此外，Anthropic 还将为 AWS 客户提供独特的机会，让他们尽早获得模型定制和微调功能。
亚马逊开发人员和工程师将能够通过 Amazon Bedrock 构建人类模型，将生成式 AI 功能融入到他们的工作中，改进现有应用程序，并在亚马逊各业务中创造新的客户体验。
两家公司没有透露亚马逊投资 Anthropic 的估值。
达里奥和丹妮拉·阿莫代|图片来源：Times
Anthropic 由前 OpenAI 员工 Daniela Amodei 和 Dario Amodei 创立，他们是 OpenAI GPT2 和 GPT3 的核心开发人员。目前，Anthropic 拥有最受欢迎的聊天机器人之一，Claude。
作为 ChatGPT 制造商 OpenAI 的挑战者，Anthropic 今年早些时候获得了谷歌 4 亿美元的投资，并在 3 月份获得 Spark Capital 的一轮融资后估值超过 40 亿美元。
亚马逊会做什么?
亚马逊向 Anthropic 投资高达 40 亿美元，到底想做什么?
一个显而易见的原因是“抢”客户。作为云计算(未来)最大的客户，大型模型厂商和AI应用公司已经成为大型云厂商的必争之地。
今年以来，谷歌、微软、AWS、甲骨文和英伟达都心照不宣地一致做了一件事——通过战略投资(花钱买客户)“锁定”客户，尽管这一操作在财务上存在争议。但事实上，Anthropic 自 2021 年以来一直是 AWS 的客户。AWS 通过 40 亿美元深化与 Anthropic 的合作，旨在获得更深层次的合作利益：大型模型，以及最重要的自研 AI 芯片。
换句话说，通过战略性地投资这种学习，亚马逊正在学习如何构建大型模型。它还开发了AI芯片，甚至可以通过与OpenAI竞争的对手争论来颠覆NVIDIA GPU。毕竟，GPU 并不是为训练神经网络而设计的。依靠CUDA和各种技术逐个场景“神奇修改”是一种选择，但并不是最优方案。
亚马逊首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)的演讲证实了这一点，他表示：“我们相信，通过更深入的合作，我们可以帮助改善许多短期和长期的客户体验。”
短期和长期的客户体验对应的是亚马逊的大模型和自研的AI芯片。
他进一步补充道：“客户对 Amazon Bedrock 和 AWS Trainium 感到非常兴奋。Amazon Bedrock 是 AWS 的新托管服务，使企业能够使用各种底层模型构建生成式 AI 应用程序，而 AWS Trainium 是 AWS 的 AI 训练芯片。AWS 的 AI 训练芯片以及我们与 Anthropic 的合作应该帮助客户从这两个功能中获得更多价值。”
事实上，上半年亚马逊就推出了自己的大机型Titan，并公布了这款大机型的典型客户。但几天后，这位典型的顾客就跳了出来，并向媒体透露，亚马逊的大型号不太好用。
可见亚马逊对于自研大机型的准备还不够充分。因此，亚马逊面向市场大力推广大型模型平台Amazon Bedrock，客户可以在该平台上调用包括Anthropic在内的其他常见大型模型制造商的服务。
另一方面，亚马逊需要稳定其在云计算领域的基本面。
大模型时代，云计算面临不同的工作负载，需要探索新技术以实现更快的推理。在这方面，亚马逊确实是先驱。自研数据中心芯片和服务器一度被认为是AWS为“区别于微软和谷歌”所做的“最重要的事情之一”。其服务器速度更快并且更省电。
在AI专有芯片和服务器方面，亚马逊也是三大云厂商(微软云、谷歌云)中最早的。但其AI芯片的进展和性能并未单独发布。相反，它们被收集在服务器中并通过云服务交付给客户。因此，客户直接感知到的只是云计算的性能，而不是云计算中芯片的性能。
现在，亚马逊需要了解哪些工作负载最适合哪些处理器，与 Anthropic 合作是实现这一目标的一种方法。
目前，The Information 生成人工智能数据库中的 69 家公司中有 32 家使用亚马逊、26 家使用谷歌、13 家使用微软作为云提供商。当然，有些公司使用多个云提供商。
大模型时代，云计算的协作与竞争，大模型和人工智能应用变得更加复杂。许久没有太大变化的云计算行业，终于迎来了变革的契机。
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