生成式AI爆火近一年，是时候来个年度大总结了!
最近，国外一网站盘点了差不多一年以来所有生成式AI的数据，最后发现，ChatGPT遥遥领先。
当然，这个结果也并不意外。
要知道，在这快一年的时间里，生成式AI爆发式的涌现，统计数据中将近8成网站都是之前压根没有的。
名单共统计了50家做生成式AI的公司，有意思的是，只有5家之前就是科技巨头公司。也就是说，剩下四十来个产品，差不多都算是科技初创企业搞出来的。
这其中就包括ChatGPT。创始公司OpenAI虽然在2015年就完成了注册，但直到最近几年才逐渐走进大众的视野。
在2019年以前，OpenAI还是一家非盈利的研究所。
2020年GPT-3发布，2021年DALL-E发布，OpenAI才慢慢开始转型。
而最为我们熟知的ChatGPT，也是去年年底才发布了初具雏形的3.5版本。
下面，就让我们深入这份统计，看看生成式AI最火的50个产品。
融资情况
今年3月，GPT-4的发布彻底引爆了互联网。ChatGPT也成为了月活用户数最快达到1亿人次的应用。
可以说，直到GPT-4爆火出圈，生成式AI这个词才成为寻常百姓家的日常探讨话题。
从SimilarWeb上，我们可以看到截至今年6月的各类生成式AI的流量数据。不仅如此，国外业内人士根据流量数据，对排名前50的产品进行了大排名，甚至还分析了这些产品随着时间推移的线性增长情况，其中还包括流量增长的主要来源。
让我们把目光短暂的从ChatGPT上挪开一下下，关注一下生成式AI的整体行业样貌。
这里有一个小细节需要说明一下，目前大部分的产品都是依托网站才能使用，依托手机APP的并不多(还记得之前ChatGPT上线APP版有多火吧)。
所以为了公平起见，靠APP上榜的公司的流量数据也得给他们全包圆了，不能落下。
这部分的数据来自Sensor Tower，日期同样截止到今年6月。
当然，为了保持严谨性，排名网站表示，这份产品排名只提供一个大概的纵向趋势，以及横向类别的梳理，并没有什么更多的参考性。
开头提到了，这50个产品在生成式AI涌现之前，有80%都不存在。
而除了谷歌的Bard，Quora的Poe，Course Hero的QuillBot，123RF的Pixlr，以及微软的Clipchamp，其它的45个产品可以算得上从零开始，拔地而起。
而根据PitchBook的数据，剩下的四十来家公司中，有将近48%家企业都是真正意义上的「白手起家」，没有接受任何外部资金的支持。
这也从另一个角度揭示了AI行业的一个小秘密——没钱、少人的情况下，别的搞不起来，搞AI还是有说法的。
当然了，钱和人都没有，总得有技术，缺的东西肯定得拿别的来补。
和这48%的公司形成鲜明对比，15%的公司在创办之初就拿到了至少5000万美元的启动资金。
从上图中可以看到，初始资金为0的企业数一柱擎天。
这里不得不往深再做进一步的分析。有钱和没钱的公司，主要差在哪?
关注行业的朋友都知道，AI产品研发，最费钱的环节就是模型的建立和训练。这个过程可能要花数百万美元。
排名前50的公司中，以下情况都有出现：
· 从头开始训练自己的专有模型
· 对已有的模型进行微调
· 在现有模型的基础上搭建前端消费者用户界面
但是比例有所不同。排名前10的产品中，有一半是开发自己的模型，4个是对已有模型进行微调，只有1个属于上面的第三种情况。
而拥有自己的模型的公司融资额平均是9800万美元，这个数字足以说明训练模型的成本有多大了。另外，9800万这个数据还是剔除掉ChatGPT算出来的。
OpenAI融了113亿，这要放进去一起做平均，数字就大的没边了。
而与之相对，微调已有模型的企业融资额平均是2000万美元。最后一种只搭建前端界面的平均融资额则只有900万美元。
产品流量
接下来就是各个产品的用户流量情况。
从下面的统计图中可以看到，ChatGPT一枝独秀，霸占前50所有产品流量的60%还要多，预估月访问量达16亿次，月用户达2亿人次。
而这也让ChatGPT成为了所有网站中(真的是所有网站，不只是AI相关的)，访问量第24高的。
排名第二位的CharacterAI，它的流量差不多是ChatGPT的21%。虽然和ChatGPT比不了，但和后面的产品相比，这第二的位子还是很稳固的。
尤其是在移动端，CharacterAI的日活用户量甚至可以和ChatGPT相媲美，而且，CharacterAI的留存率还要更高(数据来源：Sensor Tower)。
当然了，这只是生成式AI产品的内部比较。ChatGPT现在的流量估摸着和Reddit、领英、Twitch差不多，但和别的社交媒体巨头相比，比如WhatsApp、YouTube、Facebook，还是差得远。
搭载通用大语言模型的聊天机器人占排名前50总流量的68%。除了ChatGPT外，类似的聊天机器人还包括谷歌的 Bard和Quora的Poe，排名都在前五。
但就最近几个月来看，AI伴侣(比如CharacterAI)和内容生成工具(比如Midjourney和ElevenLabs)这两大类也开始涌现。
除了文本生成以外，图片生成占了41%的流量。其次是一些专业的AI写作工具，占26%，再然后是视频生成类产品，占比8%。
除了上面提到的这些，Model Hubs这个类别最近也越来越火。虽然前50名只占了两席，但流量可不少。
比如Civitai和Hugging Face，他们还都挤进了前十。
用户一般访问这些网站是为了把模型下载下来，然后在本地运行。因此统计出来的网络流量可能还要比实际用量要低。
未来「商机」
别看现在生成式AI那么火，但其实这块蛋糕还远没有到被分完的地步。
对于初创企业来说，有一些类别的AI模型，还没什么公司在搞。
比如下面这张图所展示的，就是各个领域之间第一名和第二名的差距。
我们可以看到，除了最左侧的陪伴类AI，领域内老大哥的流量是二哥的四十多倍，其余的这些类比中，二哥和大哥之间的流量差距没有那么大。
柱状图中越往右越是如此。就好比最右侧的语音生成类产品，大家基本都是一个不分伯仲的状态，后来者还大有可为，目前的差距并非难以逾越。
当然，我们也可以看到产品开始呈现出碎片化的趋势。
换句话说，专注于某一细分用例的产品正在越来越普遍，相较于此前各大公司把目光放在通用类模型和产品的局面相比，专业化可能是未来的一个趋势。
拿图像生成这个细分领域来举例，虽然Midjourney目前在业内占据着比较领先的主导地位，但后来居上者不在少数。
下面这张统计图就站直了Midjourney和Leonardo之间的访客用户量对比。
虽然规模还是比不了，但是Leonardo的增长态势不能忽视，硬是在Midjourney稳步增长的情况下，挤出了几百万用户的增长量。